Семинары

Встреча книжного клуба 30 мая! Голосуем за произведения из списка в комментарии к заказу: 1. «Ген. Очень личная история» – Сиддхартха Мукерджи 2. «Системное управление на практике: 50 историй из опыта руководителей» – под ред. В. Р. Кондратьева 3. «Креативность» – сборник Harvard Business Review 4. «Бизнес на подписке. Почему бизнес за подписной моделью и как вам её внедрить» – Тиен Цзоу, Гейб Уайсерт 5. «Науки об искусственном» – Герберт Саймон В мае обсуждаем, как наука о генах переплетается с личными историями, что значит системное управление на практике, какие идеи о креативности предлагает HBR, почему будущее за бизнесом подписки и как мыслить об искусственном мире вместе с Гербертом Саймоном. Разберём книги подробнее: 1. «Ген. Очень личная история» – масштабное исследование Сиддхартхи Мукерджи о роли генетики в истории человечества и в нашей личной жизни. Наука, философия и биография в одном произведении. 2. «Системное управление на практике: 50 историй из опыта руководителей» – сборник реальных кейсов, показывающих, как системное мышление и управление помогают принимать решения и выстраивать компании. 3. «Креативность» – подборка статей Harvard Business Review о природе творчества и методах развития креативного мышления в бизнесе и личной жизни. 4. «Бизнес на подписке» – книга о том, почему подписная модель становится основой для новых компаний и как внедрить её в собственный бизнес. Практические инструменты и стратегии. 5. «Науки об искусственном» – классический труд Герберта Саймона о проектировании, системах и том, как человек создаёт искусственные среды и технологии. Присоединяйтесь 30 мая в 10:00 – обсудим книги, обменяемся опытом и откроем новые горизонты!

Чтобы использовать искусственный интеллект на полную, необходимо позаботиться о качестве сетей и распределении больших объёмов данных. Узнаем, как ускорить построение моделей и алгоритмов артилекта. Поговорим про сервисы, позволяющие получать ценные сведения извне при малой собственной базе. Мировые техногиганты предоставляют возможность пользоваться их облачными мощностями для продвижения ИИ в различные сферы деятельности: обсудим наиболее прибыльные направления.

Магия алгоритмов в том, что исполнитель может не вникать в смысл действий и даже не понимать их, но вне зависимости от исходных данных успешно решать целый класс похожих задач. Обсудим эти и другие свойства алгоритмов: они помогут внести коррективы в привычную форму распоряжений. Надёжность применения проверим рабочими упражнениями, живыми задачами и измеримыми результатами. Будете удивлены последствиям, к которым приводят указания, нарушающие базовые правила ясности.

Серьёзнейшее препятствие на пути постоянного роста – отсутствие или неэффективность нововведений. В первом случае оправдание – сложность процесса, во втором – следствие непонимания подхода по разработке продуктов или его некомпетентного, недостаточного контроля. Порой компаниям, как и людям, нужна встряска – пересмотр привычных способов действий и отвлечение от мейнстрима. Изучим руководство, стимулирующее новшества и позволяющее конструктивно корректировать измышления.

Примерим роль дизайнера, находящегося в постоянном поиске, чтобы наилучшими способами творить новое, достигая полезное. Расширим границы сознания во имя создания ценности, положительно воспринимаемой целевыми потребителями. Рассмотрим создание «дизайна» стратегий, проектов, организаций, бизнес-моделей, процессов и стартапов.