Семинары

Изучим язык управления базами данных. Узнаем, как проверять гипотезы и составлять отчёты структурированными запросами к реляционным базам данных. Пугает? Совершенно зря! При больших количествах столбцов и строк альтернативы практически нет. Выучим операторы, постигнем инструкции, освоим вычисляемые функции. Ах, да! Ещё триггеры.

Изучим основные действия: выборка, просмотр, добавление, изменение и удаление данных. Узнаем базовые правила синтаксиса, разберём создание и уничтожение таблиц. Познакомимся с функциями и операторами общего назначения. Детально и обстоятельно погрузимся в типы данных: дата и время, точные числа, символьные строки, приблизительные значения, Юникод-последовательности.

Познакомимся со строками, изменением типов данных. Узнаем, как фильтровать и упорядочивать результаты. Научимся удалять дубликаты и обращаться к связанным таблицам. Опробуем изменение схемы, сортировки, фильтрации. Поработаем с дубликатами и сравним разные СУБД: SQLite, Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, SAP HANA и старичок DB2.

Продвинутые аналитики умеют получать результирующие значения с помощью агрегатных функций. Разберём форматы дат и времени, транзакции и создание триггеров, выучим объединённые запросы. Копнём глубже работу со строками, целочисленными данными и с плавающей запятой. Погрузимся в деление и округление, освоим транзакции, испробуем просмотр и подвыбор.

Опробуем функции, определяемые пользователем, потренируемся писать сложные запросы, разберёмся со скоростными характеристиками исполнения. На примерах исследуем достаточность синтаксиса при работе с реальными данными, оценим оптимальность кода и работу со внешними библиотеками, сценариями и скриптами. Обсудим профилирование и промежуточные итоги.

Оттестируем применимость функций расстояния Левенштейна, конвертации транслита, особенности парсинга составных текстовых строк. Поработаем над ручной чисткой данных, убедившись, что автоматическая фильтрация миф, а отсев – аналитическое зло. Узнаем способы журналирования запросов, чтобы быстро накатывать изменения после восстановления базы из бэкапа после ошибок.