Веб-сайт, Лендинг | Владислав Чернов, Олег Брагинский
Раньше для создания сайтов приходилось писать код с нуля. Затем появились библиотеки, фреймворки, конструкторы. Специалист по кибербезопасности и слушатель Школы траблшутеров Владислав Чернов рассказывает о Lego-разработке сайтов.
Ряды ИТ-помощников активно пополняют бумирующие нейросети. Способствуют насыщению сайтов, сращивают сервисы, насыщенно предлагают новые варианты умного применения. Их задействуют при создании текстов, подборе картинок, генерации изображений.
Наибольшую пользу нейросети несут веб-дизайну, позволяя быстро выводить свежий продукт на новые горизонты. Применение нескольких инструментов в одном флаконе рассмотрим на примере SaaS-сервиса автоматической генерации вёрстки сайтов и приложений Marsy.
Инструмент, направлен на верстальщиков, ускоряет создание страниц и работу дизайнеров с макетами. Успешно конкурирует за производительность с привычными Photoshop и Figma:
Что уже можно использовать
Marsy использует возможности сторонних нейронных сетей для реализации простых функций с подключением по API.
Доступ к PhotoRoom позволяет размывать или удалять фон, что крайне полезно в e-commerce, при создании и размещении карточек товаров:
PicWish, наоборот, делает размытые изображения чёткими и убирает огрехи. Решение улучшает лица на фотографиях, оказавшиеся не в фокусе или размытые из-за дрожания рук:
Освоению новых территорий поможет сеть Revoicer. Озвучивает текст, произнося голосом диктора-носителя языка. Звучит естественно и неотличимо от живого человека.
Можно задействовать несколько языков, выбрать интонацию и стиль произношения:
Нейро-переводчик ускоряет и удешевляет завоевание иностранных рынков. Создав один визуал, можно выполнить озвучку на множестве языков за считанные минуты и представить продукт сразу для нескольких странах, имитируя общение на уровне native-спикера.
Что находится в разработке
Сервис насыщается технологией, встроенной в интерфейс авто-генерации вёрстки по картинке, максимально похожей на код живого программиста. Планируется создать и обучить нейронную сеть с помощью размеченных изображений анализировать новые макеты.
Система уверенно отличает кнопку от блока с текстом или выпадающего меню. Понимает, что в макете присутствует галерея или слайдер, благодаря обученности на данных, полученных при анализе разметки аналогичных картинок.
От пользователя не требуется специальных знаний. Веб-дизайн ускоряется, качество работы растёт, что способствует применению технологии Low-code на платформах Word Press и Shopify, на которые приходится 64% сайтов планеты.
Мир становится ярче, доступ в ИТ-среду открывается людям без существенных знаний программирования. Раньше для создания сайта требовались месяцы работы коллектива. Сейчас сайтостроение становится доступным тем, кто умеет включать компьютер в сеть.