Смотреть миникаст
Евгений Романенко и Олег Брагинский
– «Есть ложь, наглая ложь и статистика» – фразу приписывают Марку Твену, то ли Дизраэли, британскому премьер-министру. Сегодня говорим про эффективную статистику. Какое определение термина?
– Статистика – отрасль знаний, наука, в которой излагаются вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых данных. Изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Термин происходит от латинского status – состояние дел. В официальную науку понятие ввёл немецкий учёный Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в Германии, на «Статистику». Он положил начало развития статистики как науки и учебной дисциплины.
Бесспорно, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, сравнивались военные потенциалы государств, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме.
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые наблюдения, методы балансовые, графических изображений и другие. Статистика всё глубже и глубже проникает в жизнь, бизнес и экономику.
– Каковы составляющие или этапы статистических процедур? Сбор информации, обработка, анализ, интерпретация?
– По типу решаемых задач прикладная статистика делится на: описание данных, оценивание, проверку гипотез.
По виду анализируемых данных выделяют4 области: статистика числовых или случайных величин, многомерный анализ, статистика временных рядов и случайных процессов, статистика объектов нечисловой природы.
– Самые распространённые ошибки использования статистики? Инструменты, снижающие её эффективность?
– Благодарен за вопрос!
1. Ошибки репрезентативности. Показывают в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Наблюдению подвергается часть единиц изучаемой совокупности, сведения не всегда точно отображают свойства всей массы явлений совокупности. Контрольная выборка может быть выбрана неверно.
2. Ошибки могут возникать из-за неправильного установления фактов. Ошибки регистрации разделяют на: случайные, систематические и преднамеренные.
1) Случайные – могут дать искажение и в одну сторону, и в другую. Плавающие, как волна. Есть горб и провал.
2) Систематические – нарушаем какие-то принципы непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Опасны, потому что влияют на полученные итоговые показатели. Например, начинаем целенаправленно убирать экстремумы, а они всё время нарастают.
3) Преднамеренные ошибки – возникают вследствие умышленного искажения фактов. Этим очень прославились Советы и, наверное, многие министерства занимаются этим и сейчас.
– Как проверить достоверность статистических данных и их анализа? Уличить статистические или околостатистические выкладки во лжи?
– Контроль достоверности данных, статнаблюдения должен происходить на всех этапах сбора и обработки исходных материалов: при заполнении формуляров наблюдения, представлении отчётов, разработке модели данных и построении таблиц. Особенно важен контроль в начале наблюдения. Ошибки, допущенные на этом этапе, влияют на все последующие отчёты. Вспомните, экзитпол показывал более 100% голосующих за какого-то кандидата.
Контроль – проверка данных наблюдения на их полноту и достоверность. Контроль полноты данных или внешний, обычно проводится визуально и заключается в установлении, что все источники данных поставляют информацию. В документах первичного учёта и формах отчётов заполнены все показатели, графы, таблицы или ячейки.
Далее проверяется вероятность данных средствами арифметического или логического контроля: тот ли порядок, группировка, похожи ли на реальность. Далее отыскиваются содержательные ошибки на логическом контроле, который заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы, позволяющие выявлять несовместимости.