Публикация Школы траблшутеров

Московский бизнес контролируй и с 2ГИС прокоррелируй

Время чтения: 20 мин 40 сек
26 мая 2023 г. Просмотров: 284

ГИС, Аналитика | Рамиль Мамедов, Олег Брагинский

В быту у соседа забор выше, трава зеленее, жена слаще. Не заблуждаются ли подобным образом предприниматели? Основатель «Школы траблшутеров» Олег Брагинский и ученик Рамиль Мамедов рассчитали зависимость успеха бизнеса от прочих активностей столицы.

Базой для исследования выбрали запросы на поиск и построение маршрутов, зафиксированные мобильным приложением 2ГИС за первые два месяца 2020-2023 годов. Выполнили очистку, агрегацию и нормирование массивов предоставленной информации.

Обнаружили зависимости спроса для разных видов бизнесов, насчитывающих 1’556 категорий. Определили виды деятельности, характеризующиеся временной корреляцией на протяжении всего горизонта исследования. Построили индикационную матрицу для детального изучения.

Сформированные ячейки получили 2’421’136 значений связности, образованные идентичными парами «город-бизнес». По вертикали и горизонтали первым значением выбрали «Москва», вторым – продукты, товары и услуги, которые искали в геоинформационном сервисе.

Повышая уровень визуализации, раскрасили матрицы. Отразили светлой диагональю единичную корреляцию пар к себе же. Красными ячейками указали на сильную положительную связь, чёрными – на слабую отрицательную. Не будем томить – листайте сразу к результатам.

NB! С подобными отчётами по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Екатеринбургу, Казани, Воронежу, Владивостоку, Томску, Калининграду, Алматы, Астане, Баку, Бишкеку, Минску, ОАЭ и Ташкенту можно ознакомиться, нажав на ссылки с названиями городов.

Покажем верхний левый угол индикационной матрицы корреляций в пределах города с удалёнными числовыми значениями, чтобы не заслоняли цвет температурной раскраски:

Положительные зависимости бизнесов Москвы друг от друга с показателями в ячейках выглядят светлее и могут быть использованы в формулах в неизменном виде:

Отрицательные в пределах столицы России темнее и могут быть использованы для включения в обратные корреляции или в прямые, но с инверсией:

Отсутствующие на общей территории тяготеют поиграть в абстрактные пятнашки. Бесполезны или нейтральны для предсказательных задач:

Замешав в общий котёл 10 мегаполисов Евразии, получили общую матрицу предсказания бизнесов Москвы через остальные города с размерностью в 242’113’600 ячеек:

Позитивные корреляции бизнесов Москвы от активностей любых городов применим без корректирующих коэффициентов:

Негативные для Евразии корреляции видов деятельности задействуем с поправками на минорность:

Нейтральные пропорции общности предпринимательских усилий бесполезны для уравнений, но, возможно, пригодятся тем, кто понимает больше нашего:

Общая матрица корреляций, построенная на базе троек «город-бизнес-показатель», достигла размерности в 968’454’400 ячеек:

Положительные зависимости показателей бизнесов Москвы от любых значений активностей в любых городах повысили точность и структурное разнообразие формул:

Отрицательные для столицы России зависимости стали насыщеннее за счёт четырёхкратного увеличения площади пространства исследований:

Отсутствующие корреляции уверенно подсказали, на чей огород не стоит засматриваться и брать в учёт при прогнозировании собственной успешности:

Набаловавшись с громадными разноцветными квадратами, перейдём к составлению формул, предсказывающих поведение бизнесов от активностей в тех же или прочих населённых пунктах:

  1. Направленность прямая. Прогноз активности оцениваемого бизнеса строится на наиболее коррелирующих видах деятельности без учёта их природы:
  1. Бизнес-центры =     f{1.0000 x Услуги перевозки денежных средств и ценностей

                                               ,1.0000 x Спички

                                               ,1.0000 x Спектакли

                                               ,0.9795 x Взрослые поликлиники

                                                ,0.9746 x Медицинские комиссии

                                               ,0.9683 x Стоматологические поликлиники

                                               ,0.9600 x Детские поликлиники

                                               ,0.9600 x Визовые центры

                                               ,0.9585 x Теплоснабжение / Энергоснабжение и Водоснабжение

                                               ,0.9580 x Автоматизация бизнес-процессов}

  1. Быстрое питание = f{0.9956 x Концерты

                                               ,0.9839 x Детская одежда

                                               ,0.9785 x Пиццерии

                                               ,0.9751 x Гипермаркеты

                                               ,0.9731 x Точки кофе

                                               ,0.9712 x Мороженое

                                               ,0.9692 x Мужская одежда

                                               ,0.9688 x Табачные изделия и Товары для курения

                                               ,0.9634 x Женская одежда

                                               ,0.9614 x Косметика и Парфюмерия}

  1. Торговые центры = f{0.9902 x Заправочные станции

                                               ,0.9893 x Хлебобулочные изделия

                                               ,0.9844 x Чай и Кофе

                                               ,0.9839 x Продуктовые магазины

                                               ,0.9834 x Компьютеры и Комплектующие

                                               ,0.9829 x Мобильные телефоны

                                               ,0.9805 x Товары для творчества и рукоделия

                                               ,0.9795 x Посуда

                                               ,0.9761 x Спортивные секции

                                               ,0.9683 x Электронные сигареты}

  1. Направленность обратная. Предсказание основывается на зависимостях обратной или инверсной природы:
  1. Развлекательные центры = f{-1.0000 x Обучение по промышленной безопасности

                                               ,-0.7866 x Агентирование морских судов

                                               ,-0.6885 x Инженерные службы

                                               ,-0.6514 x Оценка собственности

                                               ,-0.6230 x Биометрические тестирования

                                               ,-0.6074 x Бумага для полиграфии

                                               ,-0.6040 x Нефтегазовое оборудование

                                               ,-0.6016 x Лизинговые услуги

                                               ,-0.5825 x Услуги генетика и Генетические исследования

                                               ,-0.5742 x Обучение бизнес-профессиям

                                               ,-0.5732 x Офсетная печать}

  1. Супермаркеты =      f{-0.9512 x Зооателье

                                               ,-0.7998 x Продажа и аренда недвижимости за рубежом

                                               ,-0.7217 x Услуги профпатолога

                                               ,-0.7212 x Асбестотехническая продукция

                                               ,-0.6831 x Оборудование для рыбной промышленности

                                                ,-0.5967 x Деколирование

                                               ,-0.4773 x Услуги ангиохирурга

                                               ,-0.4675 x Вторичные строительные материалы

                                               ,-0.4187 x Прочистка систем дымоходов и газоходов

                                               ,-0.4028 x Аквапечать и Обучение аквапечати

                                               ,-0.3508 x Предпусковые подогреватели двигателя}

  1. Рестораны =            f{-0.5894 x Услуги вертебролога

                                               ,-0.5225 x Центры здоровья

                                               ,-0.4182 x Дизайнерские курсы

                                               ,-0.4023 x Хранение меховых изделий

                                               ,-0.3999 x Средства радиосвязи

                                               ,-0.3850 x Оборудование для нанесения полимерных покрытий

                                               ,-0.3835 x Производство изделий из пластмасс

                                               ,-0.3789 x Техника для склада и Вспомогательные устройства

                                               ,-0.3625 x Домашний персонал

                                               ,-0.3604 x Ремонт медицинского оборудования и инструментов

                                               ,-0.3564 x Зерно и Зерноотходы}

  1. Направленность смешанная. Формула сочетает наиболее существенные положительные и отрицательные корреляции:
  1. Кафе =                       f{0.9707 x Суши-бары и рестораны

                                               ,0.9604 x Доставка готовых блюд

                                               ,0.9546 x Спортивная одежда и обувь

                                               ,0.9536 x Сумки и Кожгалантерея

                                               ,0.9487 x Алкогольные напитки

                                               ,0.9458 x Нижнее бельё

                                               ,0.9409 x Рыба и Морепродукты

                                               ,0.9404 x Концертные залы

                                               ,0.9326 x Стадионы

                                               ,0.9316 x Эротические товары

                                               ,0.9272 x Антикафе}

  1. Гостиницы =            f{0.9434 x Операторы сотовой связи

                                               ,0.9321 x Медицинские анализы

                                               ,0.9243 x Интернет-провайдеры

                                               ,0.9189 x Услуги косметолога

                                               ,0.9121 x Киностудии

                                               ,0.9106 x Продажа легковых автомобилей

                                               ,0.9106 x Заказ легковых такси

                                               ,0.9072 x Ремонт мобильных телефонов

                                               ,0.9048 x Ломбарды

                                               ,0.9033 x Оптика

                                               ,0.9023 x Стоматологические центры}

  1. Кофейни =                f{0.9434 x Спортивный инвентарь

                                               ,0.9395 x Отделочные материалы

                                               ,0.9341 x Музыкальные инструменты и Аксессуары

                                               ,0.9336 x Барбершопы

                                               ,0.9336 x Постельные принадлежности и Текстиль для дома

                                               ,0.9302 x Автозапчасти и Автоаксессуары

                                               ,0.9258 x Обмен валюты

                                               ,0.9253 x Секонд-хенд

                                               ,0.9204 x Хозяйственные товары

                                               ,0.9204 x Конные клубы и Ипподромы

                                               ,0.9121 x Корпусная мебель}

  1. Комбинаторность низкая. Для предсказания востребованности одного бизнеса в городе используются другие бизнесы этого же населённого пункта:
  1. Москва. Бани =        f{0.9390 x Москва. Торгово-развлекательные центры

                                               ,0.9004 x Москва. Концертные залы

                                               ,0.8936 x Москва. Мужская одежда

                                               ,0.8750 x Москва. Ночные клубы

                                               ,0.8721 x Москва. Обувные магазины

                                               ,0.8652 x Москва. Джинсовая одежда

                                               ,0.8540 x Москва. Бильярдные залы

                                               ,0.8320 x Москва. Часы и Аксессуары

                                               ,0.8164 x Москва. Конные клубы и Ипподромы

                                               ,0.8149 x Москва. Нижнее бельё

                                               ,0.7915 x Москва. Спортивный инвентарь}

  1. Москва. Бары          = f{0.9287 x Москва. Караоке-залы

                                               ,0.9009 x Москва. Антикафе

                                               ,0.8281 x Москва. Боулинг

                                               ,0.7905 x Москва. Музыкальные инструменты и Аксессуары

                                               ,0.7905 x Москва. Товары для рыбалки

                                               ,0.7896 x Москва. Банкетные залы

                                               ,0.7744 x Москва. Сувениры

                                               ,0.7720 x Москва. Спортивно-тактические клубы

                                               ,0.7661 x Москва. Корпусная мебель

                                               ,0.7554 x Москва. Обмен валюты

                                               ,0.7461 x Москва. Стриптиз-клубы}

  1. Москва. Аптеки        = f{0.9121 x Москва. Детские сады

                                               ,0.8994 x Москва. Услуги детских врачей

                                               ,0.8945 x Москва. Услуги гинеколога

                                               ,0.8882 x Москва. Экспресс-почта

                                               ,0.8784 x Москва. Больницы

                                               ,0.8784 x Москва. Пассажирские транспортные предприятия

                                               ,0.8760 x Москва. Спецодежда и Средства индивидуальной защиты

                                               ,0.8745 x Москва. Канцелярские товары и Учебные принадлежности

                                               ,0.8735 x Москва. Диагностические центры

                                               ,0.8696 x Москва. Услуги телефонной связи}

  1. Комбинаторность средняя. Тренд деятельности в городе строится на основе других активностей в иных населённых пунктах:
  1. Москва. Медицинские анализы = f{0.9727 x Санкт-Петербург. Бизнес-центры

                                               ,0.9697 x Новосибирск. Гаражные кооперативы

                                               ,0.9688 x Санкт-Петербург. Жилищно-коммунальные услуги

                                               ,0.9688 x Новосибирск. Медицинские приборы

                                               ,0.9653 x Санкт-Петербург. Интернет-провайдеры

                                               ,0.9639 x Бишкек. Обучение мастеров для салонов красоты

                                               ,0.9624 x Новосибирск. Системы отопления и водоснабжения

                                               ,0.9614 x Санкт-Петербург. Копировальные услуги

                                               ,0.9614 x Новосибирск. Услуги по уходу за ресницами и бровями

                                               ,0.9614 x Новосибирск. Биологически активные добавки (БАД)

                                               ,0.9604 x ОАЭ. Благотворительные контейнеры}

  1. Москва. Барбершопы = f{0.9121 x Астана. Оперативная полиграфия

                                               ,0.8994 x Санкт-Петербург. Диетические и соевые продукты

                                               ,0.8994 x ОАЭ. Постаматы

                                               ,0.8926 x Бишкек. Безалкогольные напитки

                                               ,0.8921 x Бишкек. Авиабилеты

                                               ,0.8916 x Астана. Услуги хирурга

                                               ,0.8916 x Бишкек. Услуги кардиолога

                                               ,0.8887 x Астана. Питьевая вода

                                               ,0.8887 x ОАЭ. Дизайн рекламы

                                               ,0.8882 x Астана. Центры йоги

                                               ,0.8877 x ОАЭ. Дизайн интерьеров}

  1. Москва. Хостелы = f{0.9429 x Новосибирск. Садоводческие товарищества

                                               ,0.9365 x Астана. Оргтехника

                                               ,0.9292 x Санкт-Петербург. Морские порты

                                               ,0.9268 x Новосибирск. Печи и Камины

                                               ,0.9253 x ОАЭ. Профессиональные спортивные клубы

                                               ,0.9214 x Новосибирск. Продовольственные киоски

                                               ,0.9194 x Астана. Чулочно-носочные изделия

                                               ,0.9180 x ОАЭ. Апартаменты

                                               ,0.9165 x Новосибирск. Сыры

                                               ,0.9141 x ОАЭ. Средства гигиены

                                               ,0.9062 x Бишкек. Оборудование для салонов красоты}

  1. Комбинаторность максимальная. Прогноз строится на любом количестве бизнесов любых населённых пунктов для получения максимальной сходимости:
  1. Москва. Автомойки = f{0.7402 x Бишкек. Платёжные терминалы

                                               ,0.7378 x ОАЭ. Ремонт и отделка помещений

                                               ,0.7314 x Москва. Заправочные станции

                                               ,0.7241 x Новосибирск. Пункты выдачи интернет-заказов

                                               ,0.7227 x Бишкек. Авторемонт и техобслуживание (СТО)

                                               ,0.7207 x ОАЭ. Автозапчасти для легковых автомобилей

                                               ,0.7163 x Астана. Ломбарды

                                               ,0.7065 x ОАЭ. Управление коммерческой недвижимостью

                                               ,0.7065 x Новосибирск. Товары для бань и саун

                                               ,0.7061 x ОАЭ. Морские и речные грузоперевозки

                                               ,0.7046 x ОАЭ. Заказ автобусов}

  1. Москва. Спортивная одежда = f{0.8979 x Санкт-Петербург. Училища

                                               ,0.8613 x ОАЭ. Управленческий консалтинг

                                               ,0.8604 x Ташкент. Платёжные системы интернета

                                               ,0.8599 x Санкт-Петербург. Обои

                                               ,0.8599 x ОАЭ. Услуги складского хранения

                                               ,0.8555 x Санкт-Петербург. Мотошколы

                                               ,0.8545 x Бишкек. Автоэмали

                                               ,0.8530 x ОАЭ. Металлы и Сплавы

                                               ,0.8516 x ОАЭ. Стекло и Зеркала

                                               ,0.8491 x Новосибирск. Квартирные бюро

                                               ,0.8491 x ОАЭ. Аквапарки}

  1. Москва. Фитнес-клубы = f{0.9653 x Москва. Изготовление ключей

                                               ,0.9653 x Новосибирск. Ремонт аудио / видео и цифровой техники

                                               ,0.9482 x ОАЭ. Гольф-клубы

                                               ,0.9473 x Санкт-Петербург. Страхование

                                               ,0.9473 x Новосибирск. Учебная литература

                                               ,0.9453 x Санкт-Петербург. Пиломатериалы и Лесоматериалы

                                               ,0.9453 x ОАЭ. Туроператоры

                                               ,0.9443 x Астана. Услуги авторазбора

                                               ,0.9434 x Санкт-Петербург. Широкоформатная печать

                                               ,0.9434 x Новосибирск. Тюнинг

                                               ,0.9424 x Новосибирск. Запчасти и аксессуары для бытовой техники}

  1. Однородность органическая. Для построения тренда используются смысловые ряды переменных: запросы базируются на запросах, пользователи на пользователях:
  1. Москва. Женская одежда. Запросы = f{0.7222 x Москва. Сюрвейерские услуги. Запросы

                                               ,0.6313 x Москва. Автозвук. Запросы

                                               ,0.6235 x Москва. Детские парикмахерские. Запросы

                                               ,0.5649 x Москва. Солнцезащитные очки. Запросы

                                               ,0.5459 x Москва. Ремонт и тюнинг мототехники. Запросы

                                               ,0.5439 x Москва. Ветеринарные аптеки. Запросы

                                               ,0.5420 x Москва. Бронирование гостиниц. Запросы

                                               ,0.5386 x Москва. Оборудование для очистки воды. Запросы

                                               ,0.5376 x Москва. Ателье меховые и кожаные. Запросы

                                               ,0.5347 x Москва. Аренда беседок. Запросы

                                               ,0.5317 x Москва. Эзотерические товары. Запросы}

  1. Москва. Ногтевые студии. Пользователи = f{0.7939 x Москва. Училища. Пользователи

                                               ,0.7729 x Москва. Детские музыкальные школы. Пользователи

                                               ,0.7476 x Москва. Личностные тренинги и семинары. Пользователи

                                               ,0.7368 x Москва. Ремонт и установка бытовой техники. Пользователи

                                               ,0.7295 x Москва. Кадетские школы и корпуса. Пользователи

                                               ,0.7227 x Москва. Женские консультации. Пользователи

                                               ,0.7227 x Москва. ЗАГСы. Пользователи

                                               ,0.7207 x Москва. Ортопедия и травматология. Пользователи

                                               ,0.7129 x Москва. Психиатрические учреждения. Пользователи

                                               ,0.7070 x Москва. Социальные службы. Пользователи}

  1. Москва. Продуктовые магазины. Запросы = f{0.6763 x Москва. Услуги адвоката. Запросы

                                               ,0.6382 x Москва. Метрополитен. Запросы

                                               ,0.6216 x Москва. Герметики и Клеи. Запросы

                                               ,0.6206 x Москва. Услуги логопеда. Запросы

                                               ,0.6143 x Москва. Нанесение изображений на сувениры. Запросы

                                               ,0.6040 x Москва. Журналы. Запросы

                                               ,0.5903 x Москва. Гаражные кооперативы. Запросы

                                               ,0.5879 x Москва. Авиагрузоперевозки. Запросы

                                               ,0.5869 x Москва. Суды. Запросы

                                               ,0.5820 x Москва. Поисковые интернет-системы. Запросы

                                               ,0.5723 x Москва. Автоматизация бизнес-процессов. Запросы

                                               ,0.5537 x Москва. Центры планирования семьи. Запросы}

  1. Однородность синтетическая. В формулу замешиваются показатели наибольшей предсказательной силы без учёта их физической природы
  1. Москва. Косметика. Пользователи = f{0.6221 x Москва. Услуги визажиста. Пользователи

                                               ,0.6045 x Москва. Кулинарные курсы. Запросы

                                               ,0.5918 x Москва. Оборудование для бассейнов. Запросы

                                               ,0.5815 x Москва. Аренда спортивных площадок. Запросы

                                               ,0.5723 x Москва. Стекло и Зеркала. Пользователи

                                               ,0.5449 x Москва. Соляные комнаты. Пользователи

                                               ,0.5415 x Москва. Ароматовары. Запросы

                                               ,0.5342 x Москва. Кейтеринг. Пользователи

                                               ,0.5283 x Москва. Услуги по уходу за животными. Пользователи

                                               ,0.5234 x Москва. Керамические изделия. Запросы

                                               ,0.5176 x Москва. Филателия и Нумизматика. Пользователи}

  1. Москва. Столовые. Запросы = f{0.6533 x Москва. Морские, речные прогулки. Пользователи

                                               ,0.6416 x Москва. Продукты пчеловодства. Пользователи

                                               ,0.5796 x Москва. Организация экскурсий по городу. Пользователи

                                               ,0.5303 x Москва. Обувь оптом. Пользователи

                                               ,0.5176 x Москва. Теплоизоляционные материалы. Пользователи

                                               ,0.5054 x Москва. Средства гигиены. Пользователи

                                               ,0.5049 x Москва. Дельфинарий. Пользователи

                                               ,0.5029 x Москва. Гостиницы для животных. Пользователи

                                               ,0.4929 x Москва. Центры диетологии и нутрициологии. Пользователи

                                               ,0.4895 x Москва. Автобусные билеты. Запросы

                                               ,0.4827 x Москва. Массажное оборудование и приборы. Запросы}

  1. Москва. Стоматологии. Пользователи = f{0.8335 x Москва. Помощь в обучении. Запросы

                                               ,0.8252 x Москва. Дизайн рекламы. Пользователи

                                               ,0.8198 x Москва. Ремонт оргтехники. Пользователи

                                               ,0.8174 x Москва. Ремонт и отделка помещений. Пользователи

                                               ,0.8164 x Москва. Услуги охраны. Пользователи

                                               ,0.8101 x Москва. Системы безопасности и охраны. Запросы

                                               ,0.8101 x Москва. Упаковочные материалы. Пользователи

                                               ,0.8081 x Москва. Кадровые и рекрутинговые агентства. Пользователи

                                               ,0.8008 x Москва. Бухгалтерские услуги. Запросы

                                               ,0.7988 x Москва. Туроператоры. Запросы

                                               ,0.7969 x Москва. Управленческий консалтинг. Пользователи}

  1. Однородность адаптационная. задействуется оптимизационный алгоритм вариативности, чередующий переменные, не допуская преобладания единственного типа:
  1. Москва. Цветы. Запросы = f{0.5205 x Москва. Услуги сомнолога. Пользователи

                                               ,0.4648 x Москва. Услуги праздничного оформления. Пользователи

                                               ,0.4626 x Москва. Конференц-залы. Пользователи

                                               ,0.4963 x Москва. Фильтр-прессы. Запросы

                                               ,0.4744 x Москва. Товары для пчеловодства. Запросы

                                               ,0.4641 x Москва. Услуги системного администрирования. Запросы

                                               ,0.4277 x Москва. Запчасти для спецтехники. Запросы

                                               ,0.4265 x Москва. Организация промоушн-акций. Запросы

                                               ,0.4250 x Москва. Багетные мастерские. Запросы

                                               ,0.4119 x Москва. Стеновые панели. Запросы

                                               ,0.4006 x Москва. Ремонт товаров для охоты. Запросы}

  1. Москва. Рынки. Запросы = f{0.5703 x Москва. Скейт-парки. Пользователи

                                               ,0.5659 x Москва. Киноаттракционы. Пользователи

                                               ,0.5625 x Москва. Рыболовные центры. Пользователи

                                               ,0.5503 x Москва. Ремонт товаров для рыбалки. Пользователи

                                               ,0.5435 x Москва. Пляжи и Зоны пляжного отдыха. Пользователи

                                               ,0.5376 x Москва. Сборные модели. Пользователи

                                               ,0.4651 x Москва. Ковры. Запросы

                                               ,0.4602 x Москва. Роллердромы. Запросы

                                               ,0.4568 x Москва. Репетиционные студии. Запросы

                                               ,0.4561 x Москва. Профессиональные спортивные клубы. Запросы

                                               ,0.4402 x Москва. Товары для бань и саун. Запросы}

  1. Москва. Доставка блюд. Запросы = f{0.4714 x Москва. Аренда коттеджей. Пользователи

                                               ,0.4331 x Москва. Ремонт водно-спортивной техники. Пользователи

                                               ,0.4236 x Москва. Косплей товары. Пользователи

                                               ,0.4033 x Москва. Станции зарядки телефонов. Пользователи

                                               ,0.3987 x Москва. Питомники растений. Пользователи

                                               ,0.3655 x Москва. Ремонт электронных сигарет. Пользователи

                                               ,0.3652 x Москва. Заказ автобусов. Пользователи

                                               ,0.3394 x Москва. Спецобувь. Пользователи

                                               ,0.3228 x Москва. Театральные курсы. Пользователи

                                               ,0.4250 x Москва. Украшения для пирсинга. Запросы

                                               ,0.3838 x Москва. Услуги росписи по телу. Запросы}

Принимайте решения на основе фактов, и да пребудут с вами знания!

P.S. С подобными отчётами по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Екатеринбургу, Казани, Воронежу, Владивостоку, Томску, Калининграду, Алмате, Астане, Баку, Бишкеку, Минску, Объединённым Арабским Эмиратам и Ташкенту можно ознакомиться, нажав на ссылки с названиями городов.