Публикация Школы траблшутеров

Фея-крёстная для блогеров

Время чтения: 6 мин 15 сек
7 марта 2024 г. Просмотров: 171

Искусственный интеллект, Копирайтинг | Олег Брагинский, Виталий Лажинцев, Сергей Кондратенко

Основатель «Школы траблшутеров» Олег Брагинский со слушателями школы Виталием Лажинцевым и Сергеем Кондратенко делятся кейсом о том, как модный нынче искусственный интеллект усердно помогает продвинутым авторам и копирайтерам в корпоративном бизнесе.

2023 год вывел в свет множество ботов и приложений для создания контента. В центре переворота уютно пристроился копирайтинг. Генерация текстов с использованием артилекта – не просто следующий этап в эволюции маркетинга, а переосмысленный взгляд на творческий процесс.

Умный помощник автоматизирует трудоёмкие задачи, предоставляя возможности персонализации, оптимизации и повышения эффективности коммуникации с аудиторией. Автоматизация позволяет маркетологам сосредотачиваться на стратегии, в то время как ИИ скромно берёт на себя контент.

Big Data также становится частью копирайтинга. Данные о поведении пользователей позволяют создавать материалы, ориентированные на сегменты читателей. ИИ выявляет и вовремя предсказывает изменения предпочтений, делая контент более релевантным и привлекательным.

Машинный копирайтинг

Артилект ускорил создание контента и предоставил новые инструменты для повышения качества текстов на различных этапах – от создания заголовков и метаописаний до формулировки основного содержания. Системы способны адаптироваться под стиль и тональность конкретного бренда.

Множество компаний уже интегрировали искусственный интеллект в копирайтинговые стратегии. Рекламные слоганы, мессенджи для социальных сетей, электронные письма – всё это может быть легко сгенерировано. «Фабрика» создания текстов предоставляет несколько преимуществ.

Во-первых, существенное увеличение производительности: где раньше требовались многие часы труда – выполняем работу считаные за минуты. Во-вторых, реализуемо единообразие стиля повествования, что важно для крупных игроков, где над контентом работают разные люди.

Не секрет, что сгенерированный материал выдаёт обилие «воды» и повторов. Однако выдумывать с нуля сложнее, чем насыщать идеями и деталями черновик. Особенно оценят способ отраслевые эксперты, занятые профессионалы – необходимо запускать контент, есть план, но как ускориться?

Нестыдный кейс

Производитель систем пенных моек решил реанимировать блог, чтобы удерживать внимание аудитории и улучшать SEO-показатели сайта. Однако, учитывая узкую специализацию продукции, стоимость копирайтеров оказалась высокой: вникнуть и наладить реализацию – не так-то легко!

Существенный плюс редких коммерческих сфер в том, что, включив контент-станок, можно уверенно занять топ-позиции в поисковике, получая максимальный результат. Существуют области, где буквально один производитель на страну или материк. Так получилось и сейчас.

Представитель компании обратился к нам с задачей найти экономически выгодный способ поддерживать высокую активность сайта. Предложили использовать искусственный интеллект для скоростного создания статей, чтобы оптимизировать размер затрат, ставший камнем преткновения.

Клиент согласился на такой вариант, и мы начали работу с рерайтинга и актуализации старых материалов. Всего на работу ушло 20 часов, за которые команда успела переделать 30+ текстов. Копирайтеры за аналогичный объём работы запрашивали втрое больше: 60+ часов.

Предложенное решение оказалось эффективным. Выработали схему работы: используем чат GPT для генерации текстов по общим темам и новостям в индустрии систем пенных моек. Для более технических статей клиент даёт документацию, которую интегрируем в сгенерированный контент.

Такое взаимодействие обеспечивает баланс между технической точностью и творческим подходом:

Вызовы и ограничения

Вопреки впечатляющим возможностям генеративных моделей существуют нюансы, которые важно учитывать. Боты не всегда идеальны и точны. Они склонны к повторению стереотипных выражений, что приводит к созданию текстов, звучащих пресно, формально и неинтересно.

Поэтому в любом случае необходима ручная редакция и дополнительный контроль со стороны опытных копирайтеров для устранения ошибок. Именно баланс между автоматизацией и человеческим взглядом приводит к созданию контента в соответствии с высокими стандартами.

Наша команда внимательно и трепетно редактирует сгенерированный текст, чтобы читался легко и быстро. Но делать рерайт проще, чем придумывать с нуля, особенно не разбираясь в теме.

Первые варианты статей алгоритмы Главреда оценивали невысоко:

За полгода плотной работы с генерацией статей выработали правила:

  1. Используем данные о предпочтениях аудитории для персонализации материала. ИИ адаптируется под характеристики целевой аудитории, делая контент более релевантным.
  2. Сочетаем возможности артилекта с человеческим контролем, что помогает подстраивать контент под особенности бренда и предотвращать потенциальные ошибки.
  3. Используем искусственный интеллект для автоматизации трудоёмких задач: создание заголовков, структур и других стандартных элементов контента.

Будущее копирайтинга

С ростом способностей машин появляется всё больше вопросов о будущем. Как будет создаваться и восприниматься контент? Будет ли нужен человек? Генерация текста зависит от идеи. А замысел – это и есть человек. Без нашего участия контент не может возникнуть.

Мозг играет ключевую роль в творческом руководстве, определяя стратегии и цели. Модели для генерации – всего лишь инструмент. Ожидается появление более сложных, совершенных систем, способных не только создавать тексты, но и лучше понимать контекст и целевую аудиторию.

Копирайтинг с использованием ИИ станет более интегрированным с аналитикой данных, автоматизированными системами управления контентом и прогнозами эффективности. Контроль «живого» пользователя останется необходимым для обеспечения качества и соответствия бренду.

В свою очередь, мы продолжим внедрять ИИ в рабочие процессы и проекты. Это не только ответ на текущие тенденции, но и стратегический шаг для обеспечения конкурентоспособности.