Как стать аналитиком?

Возникновение большого количества данных в бизнесе в XX веке стало праздником для математиков – миру «гуманитариев» потребовались специалисты для анализа и исследований, за это были готовы щедро платить. Благо, было за что – открывались поля непаханых «улучшений».

Начиная с анализа эффективности работы подразделений и производственных мощностей, заканчивая поведением потребителей, характеристиками продуктов и прогностическими моделями. Корпорации получили шанс «безрисковой» доходности: «Сделай так, получишь X денег, клиентов».

И это были не пустые слова продажников, рисующих возвышенные перспективы, а твёрдые расчёты, подкреплённые выкладками, формулами и проверками. Оказывалось, что раньше работали «неправильно» – не по-научному. Появилось множество теорий, методик, расчётов.

Доказанная финансовая отдача и развитие информационных технологий сделали профессию востребованной и разнообразной. Неудивительно, ведь экономика сходится даже при улучшении на однозначный процент – расходы несём единожды, результаты сохраняются навсегда.

Значит, аналитикам нужно быть «бесконечно» полезными – развивать и прилагать знания и навыки в различных аспектах деятельности: продукты, веб, ERP, процессы, системы, большие данные… Охватим широкий спектр деятельности для подробного описания профессии и возможностей роста.

Стандарт

Обратились к министерству труда: изучили профстандарты 06.042, 08.037 и 06.022 для специалиста по большим данным, бизнес-аналитика и системного аналитика. Больше всего требований обнаружили в 06.042: от анализа данных до разработки и внедрения новых методов.

Посмотрели трудовые действия и необходимые умения и знания. По возможности сопоставили с навыками Школы траблшутеров:

1. Анализ и исследование: Теоретическая и прикладная информатика, Аналитика, Теория принятия решений, Статистика, Теория вероятности, Математическое моделирование, Big Data, Инфографика, Базы данных, Информационная безопасность, Облачные технологии и сервисы, SQL, Python, Кластеризация, Сегментация, Прогнозирование, Алгоритмы, Семантический анализ, Искусственный интеллект, Нейронные сети, Анализ временных рядов и изображений, Процессная эффективность, Системный анализ, Риски, Дашборды.
2. Гибкие и прочие качества: Презентация, Коммуникация, Переговоры, Управление конфликтами, Копирайтинг, Личная эффективность, Совещание, Проекты, Убеждение, Логика, Аргументирование, Критическое мышление, Показатели, Гипотезы.
3. Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОКСО): прикладная математика, информатика, математика, компьютерные науки, вычислительная техника, информационные системы и технологии, бизнес-информатика, экономика и управление.

Итого получилось 38 навыков на освоение которых уйдёт 684 часов лекционных часов в Школе траблшутеров плюс домашняя работа и участие в проектах Школы или отработка на должности. При интенсивном обучении можно уложиться за год, но скорее всего потребуется два-три.

Профессия взывает не только к навыкам, но и к любви к данным и математическим способностям. Без интереса к делу тяжело «ковыряться» в молчаливых числах и объяснять непосвящённым прописные истины, используя язык для «деток». Из плюсов: богатые возможности расти вширь.

Рынок

Стандарты показались всеобъемлющими, не хватало конкретики. Обратились к популярному сайту поиска кандидатов. Изучили 150 вакансий, отобрали требования, отбросили вышеперечисленное, распределили по группам:

1. Аналитика и визуализация: Конкурентный анализ, UX, Ценообразование, Траблшутинг, Веб-аналитика.
2. Управление и коммуникация: SCRUM, Agile, Канбан, Waterfall.
3. Специфичные: BPMN, UML, CJM, Чат-боты, USM, JTBD, REST API, Автоматизация, Тестирование, Bayesian Probabilistic Programming.
4. Программы и сервисы: Miro, Confluence, MS Project, Visio, PowerPoint и Excel, Битрикс24, 1С, CMS, Task tracker, MPStats, VBA, ARIS, PowerBI и Tableau, Google Optimize, Amplitude, Jira.

Высший класс

Трудно выделиться, если умеешь и знаешь столько же, сколько остальные. Определили навыки, которые помогут добиться большего и лучше себя зарекомендовать на собеседовании:

1. погрузят в мир бизнеса: Управленческие концепции, Финансы предприятия, Организационный дизайн, Бизнес-модели
2. помогут работать в коллективе: Команда, Индивидуальный план развития, Компетенции
3. облегчат рутину и создадут вау-эффект: Слепая печать, Скорочтение, Память, Стенография
4. прокачают в профессии: Теория игр, Стратегия, Анализ рынка, Сценарный анализ, Результативность, ТРИЗ, Креативность, Лояльность, CRM, Теория массового обслуживания, Теория ограничений, Интернет вещей, ГИС, IBM SPSS, Целевая модель продаж
5. улучшат коммуникацию и подачу: Копирайтинг, Коммуникация, Выступление, Протоколирование.

Заключение

Наблюдения по результатам исследования требований и опыта работы в сфере:

1. Иррациональное побеждает рацио. Бесспорно, аналитики производят впечатление серьёзных ребят, но для переубеждения недостаточно расчётов и логики. Если не верите, попробуйте обосновать близкому человеку необходимость экономить на нецелесообразном.
2. Математики недостаточно. Помимо умения эффективно воздействовать необходимо понимать суть вопроса, будь то текущая деятельность, маркетинг или финансы. Иначе получится половина землекопа, и порой лучшей рекомендацией будет ничего не делать.
3. Ожидания рынка. Многие позиции ближе к прожект-менеджерам и продуктологам, чем к чистым аналитикам. Неудивительно, специальности – возможные варианты дальнейшего развития, если нет желания или потенциала к исследованиям и разработке новых методов.
4. Учите софт и программирование. Помимо ПО для анализа предстоит освоить программы, помогающие с визуализациями. Нужно хорошо знать линейку Microsoft и распространённые онлайн-сервисы. Придётся писать код и придумывать длиннющие формулы в MS Excel.
5. Загляните за ширму страны. Ознакомьтесь с международными стандартами и практиками для:
   • совершенствования проектных навыков – PMBoK
   • усиления работы с данными – DMBoK
   • углубления в бизнес-анализ – BABoK.