Искусственный интеллект, Технологии | Олег Брагинский, Марина Строева
Основатель «Школы траблшутеров» Олег Брагинский и ученица Марина Строева тестируют три ведущие модели артиллекта: ChatGPT, YandexGPT и DeepSeek на разных типах запросов, определят сильные и слабые стороны, расскажут, как LLM помогают автоматизировать бизнес-процессы, писать статьи, создавать рекламные материалы и анализировать данные, разберутся, насколько эффективны разрекламированные подходы в решении реальных задач.
Популярные LLM модели ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek одновременно заявляют о своём первенстве и превосходстве. Идёт ожесточённая борьба крупнейших компаний за лидерство и инновации. Миллиарды долларов и миллионы кВт энергии становятся главным оружием в борьбе.
Пользователи по всему миру могут вкушать плоды машинного обучения и генерить контент в погоне за SEO-оптимизацией, ловкими постами и хитрыми видео в социальных сетях. Засоряя интернет всё большим количеством мусора, руководствуясь призывами инфо-гуру пройти обучение по ИИ.
Простые и доступные возможности LLM моделей: ответы на вопросы и общение с клиентом с помощью чат-ботов; написание публикаций и сценариев видео; маркетинговых текстов и рекламных объявлений; обработка данных и анализ; тексты для сайтов, лендингов, презентаций.
Первой протестируем модель DeepSeek. В желании превзойти известного американца китайские разработчики не пожалели токенов и модель выдаёт максимально полные и объёмные ответы. Попробуем получить реакцию на душераздирающий запрос, добавляем prompt engineering.
По абзацу: «Отвечай, как эксперт по юриспруденции с 10-летним стажем. Как оформить банкротство?», – модель дала отличный совет: «Перед началом процедуры оцените последствия, включая потерю имущества». Результат: 75 строк, 3’795 символа, 453 слова.
Задаём аналогичную задачу русской красавице Алисе. Получаем ответ из 42 строк, 3’795 символов, 217 слов. YandexGPT в деле был краток, но подметил, что во время процедуры банкротства контролируются доходы, а имущество подлежит обязательной реализации.
Непревзойдённый ChatGPT дал не самые длинный, но достаточно полный ответ. Напомнил, что банкротство не всегда ведёт к полному списанию долгов, а руководители юрлиц могут быть привлечены к субсидиарной ответственности. Итог: 54 строки, 2’752 символа, 344 слова.
Пробуем сочинить текст письма: «Напиши пример email рассылки от ИТ-компании ООО “СМС” с предложением разработки чат-бота со скидкой в 15%». Модель DeepSeek справилась с задачей с учётом всех требований маркетинга и применением психологических манипуляций.
Предложила уникальную возможность получить дисконт и не упустить шанс сделать бизнес более эффективным. Но так как в запросе не было реквизитов компании и дат проведения акции, детали придётся дописать вручную. Общий ответ составил: 48 строк, 1’437 символа, 192 слова.
Передаём эстафету YandexGPT и получаем более короткий, но комплексный результат, не требующий большого количества доработок. Необходимо указать номер телефона, убрать придуманный Алисой email и можно рассылать. Итого: 31 строка, 986 символов, 136 слов.
При решении поставленной задачи ChatGPT был краток, но не забыл рассказать, что чат-боты сокращают время на обработку запросов, повышают уровень обслуживания клиентов и автоматизируют рутинные задачи. Письмо составило: 11 строк, 807 символов, 110 слов.
Развиваем бренд, наполняем контентом сайты и социальные сети с помощью статей, написанных DeepSeek. Не забываем про каноны SEO-оптимизации: «Напиши статью о трендах в digital-маркетинге на 2025 год, объёмом в 1’500 слов, с заголовками H1-H3 и списками».
Внедрение ИИ, персонализация, работа с метавселенной и экологичный маркетинг – лишь часть впечатляющих трендов, которые по мнению китайского ИИ определят будущее индустрии. В целом статья получилась не такой большой, как просили: 131 строка, 5’831 символ, 713 слов.
Просим Алису справиться с той же работой. Модель слегка перестаралась со списками, статья состояла только из них. Зато славянка напомнила, что бизнесу потребуются значительные инвестиции в технологии. Итоги работы Yandex составили: 75 строк, 2’902 символа, 309 слов.
Обращаемся за помощью к ChatGPT. Оптимизировать контент под естественную речь, использовать полезную и экспертную информацию – безапелляционно рекомендует американская модель. При среднем объёме статьи, ценных советов больше: 141 строка, 3’834 символа, 428 слов.
Озадачиваем DeepSeek составить описание для карточки товара на маркетплейсе: «Напиши продающее описание БАДов для волос». Модель постаралась, расписав, кто и почему выбирает БАДы, с ходу и без спроса предложила скидку. Итоги работ: 49 строк, 1’899 символов, 272 слова.
Ставим задачу Алисе. YandexGPT сделал акцент на выявлении и закрытии потребности покупателя: «Устали от выпадения волос? Мечтаете о густой, блестящей шевелюре? БАДы для волос – путь к преображению!». Общий объём текста: 30 строк, 1’021 символ, 135 слов.
ChatGPT в работе был немногословен, но сделал упор на характеристики товара: «Комплекс витаминов и минералов разработан специально для питания волосяных фолликулов, укрепления структуры и роста волос». Итог: 12 строк, 911 символов, 121 слово.
Тестирование модели DeepSeek для анализа данных и формирования отчётности. Загружаем файл размером 2’723 КБ с информацией о продажах за семь дней, просим проанализировать информацию за неделю работы, определить основные тенденции и лидеров.
В результате получили достижение предела длины. При глубоком поиске можно прочесть только первые 2%. Несмотря на это, ИИ нашёл товары, занимающие значительную долю в общем объёме продаж и топ-компании в категориях. Отчёт составил: 68 строк, 3’172 символа, 507 слов.
Возможность прикрепить файл для обработки у YandexGPT отсутствует. Следовательно, в этом испытании Алису использовать не получится. С заметной долей разочарования ждём развития модели и советуем разработчикам смотреть в сторону использования ИИ для анализа данных.
Отчёт ChatGPT был краток, но основные тренды выявлены, обороты посчитаны, рекомендации предоставлены: разработать программы лояльности и скидки, пересмотреть стратегию продаж, внедрить кредитные программы. Итоги составили: 30 строк, 1’447 символов, 229 слов.
Результаты тестирования показали, что каждая из моделей имеет свои особенности:
- YandexGPT демонстрирует краткость и структурированность, делая акцент на ключевых аспектах без лишней воды. В маркетинговых текстах предлагает удобные для использования шаблоны, но пока уступает конкурентам в функционале обработки данных.
- ChatGPT находит баланс между детализацией и лаконичностью, дополняя ответы важными нюансами. Лучше структурирует информацию, адаптируя под естественный язык, эффективно анализирует и предлагает практические рекомендации.
- DeepSeek выделяется детализированными и объёмными ответами, глубокой проработкой запросов и агрессивной подачей контента. Недостаток – избыточность информации и возможные ограничения по длине при обработке больших данных.
В условиях растущего спроса на ИИ-решения каждый из поставщиков найдёт своего пользователя. DeepSeek подойдёт тем, кто ищет объёмные и проработанные тексты, YandexGPT – для кратких и точных формулировок, а ChatGPT – для сбалансированного и экспертного подхода.