Искусственный интеллект, Технологии | Олег Брагинский, Марина Строева
Основатель «Школы траблшутеров» Олег Брагинский и ученица Марина Строева обсудят, как ChatGPT помогает бизнесу, разберут примеры использования ИИ в маркетинге, продажах, HR, аналитике, поделятся полезными рекомендациями по внедрению, рассмотрят главные риски.
Волна популярности искусственного интеллекта стремительно накрывает бизнес-среду, предлагая всё более продвинутые инструменты для автоматизации процессов, улучшения клиентского сервиса и оптимизации затрат. Ключевые инструменты: ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT.
LLM модели способны обрабатывать текстовые запросы, генерировать контент и анализировать информацию. ИИ-системы становятся полезны в индивидуальных и массовых бизнес-процессах.
Автоматизация общения с клиентами
GPT может заменить традиционные чат-боты, обеспечивая более естественное взаимодействие с потребителями. Для этого необходимо интегрировать ИИ на сайты, мобильные приложения, социальные сети, Telegram, WhatsApp.
Подключить AI к чат-боту можно двумя способами:
- Через API. Зарегистрировавшись на сайте и получив ключ. Для бизнеса с 50K запросов в месяц расходы на использование составят $100–$1’000+.
- Развернуть модель локально, используя открытые аналоги: LLaMA, Mistral, или GPT4All, что потребует значительных вычислительных ресурсов.
Выбор оборудования зависит от: размера модели; нагрузки – количества одновременных пользователей; оптимизации – квантование, сжатие.
Бюджетный вариант сборки домашней станции обойдётся в $3’000+, средний уровень – в $5’000+, корпоративный AI-сервер – $20,000+. Облако потянет ещё на $400–$3’000/мес.
Дообучить модель под специфику бизнеса можно различными способами:
- Тонкая настройка – fine-tuning. Позволяет дополнить модель знаниями для лучшего анализа запросов и поиска правильных ответов. Нужна, если бизнес требует глубокого понимания специфики и низкой задержки реакции при работе.
- RAG – поиск и генерация. Контекстное обучение ИИ на основе базы знаний и внешних данных, к которым модель обращается при поиске информации перед ответом. Удобен, если данные постоянно обновляются и нет смысла «вшивать» их в систему.
- Инструкционное дообучение – prompt engineering. Длинные запросы с инструкциями (пример: «Отвечай, как эксперт по юриспруденции с 10-летним стажем»), подходят для ответов, не требующих комплексной информации о деятельности бизнеса.
Создание контента
Компании могут использовать ChatGPT для написания статей, сценариев видео, маркетинговых текстов и других материалов. Это особенно полезно для малого бизнеса, где нет выделенной команды контент-маркетинга.
Для генерации статьи блога необходимо детализировать запрос: «Напиши SEO-статью о трендах в digital-маркетинге на 2025 год, объём 1’500 слов, с заголовками H1-H3 и списками».
Если публикация предназначена для сайта, важно добавить ключевые слова, использовать заголовки и списки для удобства чтения, добавить примеры, кейсы, источники. Пример доработки: «Добавь в статью 5 примеров успешных кампаний с использованием AI в маркетинге».
Сюжет для видео – YouTube, TikTok, презентации: «Напиши сценарий для видео на YouTube о пользе чат-ботов в бизнесе».
Структура:
- Введение – захват внимания.
- Проблема бизнеса без ботов.
- Решение – внедрение ChatGPT.
- Примеры успешного использования.
- Заключение – яркий призыв к действию.»
Маркетинговые тексты, рекламные посты, письма: «Напиши пример email рассылки от ИТ-компании ООО “СМС” с предложением разработки чат-бота со скидкой в 15%».
Для автоматизации процесса создания контента можно использовать интеграции ChatGPT с инструментами:
- Notion API – автоматическое создание контента для блога
- Zapier – генерация email-рассылок и соцсетей
- WordPress AI-плагины – автоматическая публикация статей
Описание товаров и услуг для каталогов и лендингов: «Напиши продающее описание БАДов для волос».
Анализ данных и отчётность
ChatGPT и другие ИИ-модели могут обрабатывать большие объёмы данных, выявлять тренды и формировать отчёты для бизнеса. Можно использовать в: прогнозировании продаж, расходов, прибыли, оценки эффективности рекламы, анализе клиентской базы.
Для анализа данных необходимо загрузить информацию в ИИ и написать к ней соответствующий запрос: «Проанализируй данные, сформируй отчёт, сделай краткие выводы».
Анализ отзывов клиентов
ИИ исследует тексты отзывов, определяет ключевые проблемы и делает выводы: «Частая жалоба – “Долгая доставка”. Решение: ускорить логистику. Частая похвала – “Отличное качество упаковки”. Рекомендация: использовать в маркетинге.»
Персонализация маркетинга
ИИ может анализировать поведение клиентов, предлагать индивидуальные товары и услуги, повышая конверсию. Вместо массовой рассылки ИИ формирует письма: «Создай персонализированное письмо клиенту, купившему кроссовки, предложи ему спортивную одежду».
Обучение и внутренняя коммуникация
ИИ способен быть неустанным внутренним ассистентом, который отвечает на частые вопросы, генерирует инструкции, обучает процессам. Вместо того чтобы специалисты компании тратили время на натаскивание новичка, это может делать ChatGPT.
Настроив и дообучив ИИ-модель для консультации сотрудников на базе корпоративных документов и правил, можно получать релевантные ответы по структуре и работе компании: «Какие документы нужны для оформления отпуска?»
Всегда проверяйте и редактируйте контент. ChatGPT создаёт хорошие черновики, но важно оценить уникальность, отредактировать стиль под бренд, сопоставить факты и актуальность. ИИ экономит время, но лучший результат достигается при совместной работе машины и человека.
Несмотря на преимущества, внедрение ChatGPT сопряжено с рядом сложностей:
- Необходимость контроля: ИИ требует постоянного мониторинга и корректировки, особенно в чувствительных сферах: медицина, финансы, юриспруденция.
- Зависимость от AI: чрезмерное использование может снизить уровень креативности и критического мышления у сотрудников.
- Качество ответов: ChatGPT не всегда даёт точные и актуальные ответы, что может привести к дезинформации клиентов.
- Конфиденциальность данных: при использовании моделей важно соблюдать правила защиты персональных данных.
ИИ способен улучшить бизнес-процессы, автоматизировать рутину, повысить эффективность работы. Важно осознавать риски и учитывать необходимость контроля. Грамотное использование ChatGPT позволит сократить затраты, улучшить сервис, повысить конкурентоспособность.