Как повысить эффективность производства и внедрение ИИ в управление

Автоматизация беспрецедентно повышает прозрачность управления, сокращает издержки, улучшает контроль: данные централизованы, доступ к ним лёгок, анализ происходит автоматически. Оперативная информация позволяет быстро принимать обоснованные решения.

Технологичность позволяет снизить расходы на персонал, снижая потери из-за человеческих ошибок. Внедрение автоматизированных систем актуально для таких сфер, как:

• производство и управление заказами
• анализ данных и прогнозирование
• логистика и складской учёт
• финансовый контроль.

При управлении производством и документооборотом используют программные решения: Advance Steel – для проектирования и 3D-моделирования, Tekla Structures – для детального проектирования и чертежей, AutoCAD – для чертёжной документации и 1С – для бухгалтерского и складского учёта.

Каждая программа хранит данные в собственном формате, что затрудняет их передачу между отделами. Инженеры работают в Advance Steel или Tekla Structures, бухгалтера и финансисты – в 1С, что вызывает проблемы с синхронизацией данных и избыточностью дублирования.

Без автоматической интеграции переносить информацию из одной системы в другую приходится вручную, увеличивая трудозатраты, повышая риск ошибок, замедляя процесс обработки заказов.

Пропадает единый контроль и сквозная аналитика. Менеджеры не могут оперативно отслеживать выполнение заказов в одном месте, поскольку данные хранятся в разных системах, что приводит к регулярным задержкам в принятии решений и необходимости дополнительных сверок.

Объединение всех программ в одну автоматизированную систему решает перечисленные проблемы и значительно повышает эффективность работы. В качестве примера рассмотрим проект автоматизации для управления заказами и производством металлоконструкций.

Цель работы – создать единую цифровую систему, позволяющую:

1. Автоматизировать обработку заказов:

• ускорить передачу информации между отделами
• отслеживать статусы заказов в реальном времени.

2. Синхронизировать работу производства:

• обеспечить контроль этапов производства: склад (металлопрокат) – заготовка – сборка – сварка – зачистка – покраска – упаковка – отгрузка
• минимизировать задержки и исключить потери данных.

3. Интегрировать работу с несколькими программами:

• Advance Steel, Tekla Structures, AutoCAD и 1С
• исключить дублирование информации, минимизировать ручной ввод.

4. Оптимизировать складской учёт:

• автоматически обновлять остатки материалов.
• упрощать логистику между складами и финальными отгрузками.

5. Создать систему отчётности:

• формировать отчёты по отгрузке, сборке, балансу материалов.
• экспортировать отчёты в pdf и excel для руководства.

6. Обеспечить гибкую систему управления пользователями:

• разделить права доступа: операторы ПТО, производственные менеджеры, бухгалтеры, администраторы
• вести учёт активности пользователей и контроль изменений.

 Программное обеспечение для реализации проекта включает следующие ключевые компоненты:

1. Импорт данных из CAD-программ Advance Steel, Tekla Structure, AutoCAD.
2. Управление заказами (ПТО) – присвоение уникальных шифров ордерам, чтобы редактировать и отслеживать статусы.
3. Формирование отчётности – генерация реестров отгрузок, сборки, балансу материала и передача в бухгалтерию.
4. Контроль производства – отслеживание всего производственного цикла от заготовки до отгрузки продукции.
5. Управление складом – учёт движения металлоконструкций между цехами и финальная отгрузка.
6. Интеграция с бухгалтерией (1С) – автоматическая выгрузка информации о списании металлопроката, учёт остатков и отгрузки заказов.

Визуальный интерфейс автоматизированной системы:

1. Главная панель управления (Dashboard) – содержит меню с модулями, панель уведомлений, виджеты с ключевой информацией.
2. Модуль управления заказами – позволяет быстро находить нужный ордер, редактировать и отслеживать статусы.
3. Модуль отчётности – включает фильтры для выбора параметров отчёта, возможность экспорта данных.
4. Производственный модуль – отображает текущее состояние всех этапов производства.
5. Складской учёт – две категории складов (Склад Цех и Склад Улица) с контролем движения материалов.
6. Администрирование и права доступа – гибкая настройка ролей пользователей: оператор ПТО, производственный менеджер, бухгалтер, администратор.

Как это будет работать на производстве:

1. Инженер разрабатывает чертёж в Advance Steel / Tekla Structures – данные автоматически загружаются в систему.
2. Менеджер создаёт заказ – информация о необходимых материалах передаётся на склад.
3. Начальник производства обновляет статусы заказов – сведения доступны всем отделам.
4. Отчёты о производстве и отгрузке экспортируются в 1С и формируются для руководителей в виде доборов.

Ожидаемые результаты внедрения системы: прозрачность производства – каждый этап фиксируется в системе, а руководство видит результаты работ. Гибкость и масштабируемость даст возможность расширения функционала и внедрение новых возможностей.

Искусственный интеллект может улучшить автоматизированную систему. ИИ способен значительно увеличить возможности работы, заменяя ручной анализ данных умными алгоритмами. Применение AI на производстве способно реализовать функции:

1. Анализ заказов и прогнозирование потребности в материалах:

• на основе истории ордеров ИИ спрогнозирует необходимый объём материалов
• уменьшится риск избыточных закупок или нехватки сырья.

2. Оптимизация производственного графика:

• алгоритмы машинного обучения распределят заказы между цехами с учётом загрузки
• что позволит равномерно распределять работу и снижать простои оборудования.

3. Контроль качества:

• компьютерное зрение поможет анализу дефектов металлоконструкций
• проверка сварочных швов станет контролироваться лучше.

4. Интеллектуальная отчётность:

• ИИ проанализирует производственные показатели, предложит оптимизации
• выявит узкие места в производстве и порекомендует корректировки.

5. Чат-бот для взаимодействия с сотрудниками:

• виртуальный ассистент ответит на вопросы сотрудников, поможет с отчётностью и проконсультирует по статусам заказов.

Как внедрить ИИ в производственные процессы, этапы:

1. Сбор и структурирование данных

• обучение ИИ-моделей потребует информации о заказах, процессах, складах
• необходимо создать централизованную базу данных.

2. Разработка алгоритмов машинного обучения

• применение моделей прогнозирования заказов, оптимизации запасов, управления производством.

3. Интеграция с текущей системой

• добавление ИИ-функций в существующее программное обеспечение.

4. Тестирование и адаптация

• постепенное внедрение и настройка алгоритмов для повышения точности предсказаний.

5. Обучение персонала

• натаскивание сотрудников работе с новыми инструментами.

Выводы

Автоматизация значительно повышает прозрачность управления и снижает издержки. Благодаря централизованному хранению данных и автоматическому анализу, контроль над процессами усиливается, доступ к информации становится удобным и оперативным.

Основные преимущества автоматизации: устранение ошибок, вызванных человеческим фактором; ускорение процессов управления заказами, логистики, складского учёта и финансового контроля.

Объединение Advance Steel, Tekla Structures, AutoCAD и 1С в единую платформу устраняет дублирование данных и снижает трудозатраты. Менеджеры и руководство могут оперативно отслеживать статусы заказов, движение материалов и эффективность производства.