Искусственный интеллект, Траблшутинг | Олег Брагинский, Владислав Чернов
В предыдущей статье основатель «Школы траблшутеров» Олег Брагинский и Владислав Чернов делились кейсом создания AI-агента-консультанта, способного решать нестандартные задачи. Рассмотрим то, какие способы мышления можно использовать с помощью машины.
Часто слышим фразу: «По данным аналитического агентства…». После идут выводы о событии или перспективах, статистических исследованиях или вероятных оценках. О методиках принятия решения и путях, которыми привели к мнению и о точности прогнозов, не говорят почти никогда.
А ведь есть множество алгоритмов, методик, способов и инструментов для аналитических агентств, которые умеют делать исследования почти в любой сфере. С появлением сначала нейросетей, а затем и AI-агентов подобные механики и модели стали доступны пользователям обычного уровня.
Появилась возможность применять алгоритмы не только для глобальных исследований климата, определения макроэкономических показателей и научных расчётов. С помощью AI-агентов можно подобными способами решать личные вопросы и задачи бизнеса. Главное – настроить модель.
Рассмотрим сочетание методик, ведение диалога с нейросетью, методы решения и пример прогноза.
Триангуляция в принятии решений
Функционал AI-агентов позволяет загрузить исходные данные в виде текста, голоса или таблицы с данными, как в чёрный ящик. Чтобы получить результат, надо задать чёткие указания каким методом следует решать поставленную задачу. Но ведь задачи можно решить разными способами.
Здорово, если удаётся получить нестандартные решения. Для этого используется не какой-либо один алгоритм или методика, а их комбинации. Такой многокомпонентный анализ позволяет получить варианты решения сложных ситуаций, имеющих максимальную степень точности.
Для решения разного рода задач, те или иные способы применимы в разной степени. Например, если необходимо сделать прогнозы экономического состояния компании с учётом воздействия внешних факторов, хороша методика PEST (политика, экономика, социальная сфера, технологии).
SWOT-анализ помогает определить сильные, слабые стороны, возможности, угрозы. ТРИЗ (теория решения изобретательских задач) – позволяет получить нестандартные варианты решений, как для технических систем, так иногда и для бизнеса. Запомнить все алгоритмы довольно сложно.
Один только ТРИЗ имеет 80+ принципов и методик решения задач. Необходимо сначала дать задание AI-агенту – найти, какой из них применим в каждом конкретном случае, и затем связать с другими методиками. Даже у гениального математика полный перебор сделать не получится.
Беседы с нейросетью
Чтобы понять, какие методики принятия решений используются в нейросетях, решили поинтересоваться у машины. Провели несколько часов в диалогах. Приведём некоторые выдержки, раскрывающие внутреннюю «работу» при сочетании нескольких заданных методик:
Нейросеть готова сообщать, какими алгоритмами пользуется и приводит удобные для понимания примеры мышления. Далее предстоит выбрать из множества вариантов наиболее релевантные и получить окончательный ответ. В данном примере – ищем новый вид упаковки из крахмала:
Следующая часть беседы демонстрирует, почему при постановке задачи обычным способом получаются банальные ответы, часто не имеющие практической ценности:
Фраза «даю универсальный рецепт», позволяет сделать вывод, что если задать обычный промт, то получите стандартную отписку, удобную для неподготовленной аудитории. Сочетание нескольких методов поиска решения приведёт к уникальности, но модели обязательно нужно задать заранее.
Нейросеть с готовностью делится тем, чего не хватает и в чём нужна помощь человека:
ИИ даёт подсказки, как улучшить диалог и снять ограничения на примере применения метода ТРИЗ:
За эту мысль ухватились и решили задать предустановку, при выборе методов решения исходя из задачи. Чтобы выбрать, какие варианты заложить в машину, создали таблицу вариантов. Занесли вероятные способы и методы принятия решений как человеком, так и с помощью ИИ.
Варианты для выбора
После классификации подобного (или другого) характера можно пробовать определить целенаправленные или рандомные сочетания методик решения нестандартных задач. Помощь нейросети получить возможно не всегда. Пока не знаем, как объединить ИИ и интуицию человека.
Почему в таблицу внесли эзотерику – потому что ею пользуются миллиарды людей. В Китае строят здания, делают покупки и принимают решения, опираясь на фэншуй. К примеру, 11 ноября (11.11) количество покупок вырастает в разы. Значит, в Китае фэншуй стоит учитывать маркетологам.
В Европейской части ориентируются на совсем другие астрологические методы. Неважно, работают они или нет, но, если в них многие верят, значит, стоит принимать во внимание при построении прогнозов. ИИ способен генерировать подобные предсказания с помощью Big Data.
Что получилось
Применили комбинирование методов исследования при многоаспектном анализе созданным AI-агентом. Увидели новость 12 июня 2025 года, о том, что Израиль нанёс ракетный удар по Ирану. Поставили задачу: предсказать, как развернутся события дальше, примерные сроки.
Вот часть полученного прогноза:
Методики анализа
- ТРИЗ – поиск нестандартных решений (например, «как ослабить Иран без войны?»).
- PEST – политические, экономические, социальные, технологические факторы.
- Пять сил Портера – баланс сил в регионе (включая влияние США, РФ, КНР).
- Квадрат Декарта – оценка последствий действий/бездействия.
- SWOT – сильные и слабые стороны сторон конфликта.
Возможные сценарии развития событий
Вариант 1: Ограниченная ответная атака Ирана (60% вероятность)
- Плюсы: Иран сохраняет лицо, но избегает войны.
- Минусы: Израиль может ответить эскалацией.
- Риски: Ошибки расчёта → полномасштабный конфликт.
- Срок: 1–2 недели.
Вариант 2: Удар через прокси (Хезболла/хуситы) (30%)
- Плюсы: Тегеран избегает прямой ответственности.
- Минусы: Израиль нанесёт удары по Ирану.
- Риски: Локальная война (Ливан/Сирия).
- Срок: 2–4 недели.
Вариант 3: Дипломатическое замораживание (10%)
- Плюсы: Временная стабилизация.
- Минусы: Конфликт не решён.
- Риски: Новый виток позже.
- Срок: 3–6 месяцев.
4. Рекомендация
Оптимальный сценарий: Ограниченный ответ Ирана + тайные переговоры при посредничестве ОАЭ/Катара
- Почему? Позволит снизить накал без унижения сторон.
- Риски: Срыв из-за внутреннего давления в Иране.
- Вероятность успеха: 50%.
Провокационная идея: Кибероперация Израиля против иранской нефтяной инфраструктуры (без человеческих жертв) → вынудит Тегеран к переговорам.
- Вероятность: 20%.
- Срок: 1 месяц.
Пример политических событий позволит оценить, насколько точно сбываются прогнозы в данной модели AI-агента. После настройки можно строить вероятности того или иного исхода личного характера, чтобы получать неожиданные, а главное, применимые для внедрения варианты.