Маркетинг, Стартапы | Олег Брагинский, Константин Алексеев
Основатель «Школы траблшутеров» Олег Брагинский и ученик Константин Алексеев столкнулись с дилеммой финтех-стартапов: клиент обратился за аудитом закупки трафика – продукт упирался в потолок привлечения пользователей через традиционные каналы.
Что такое programmatic и почему он важен для финтеха?
Programmatic – автоматизированная закупка мобильного трафика через алгоритмы машинного обучения. Programmatic-платформы анализируют миллиарды запросов в реальном времени, определяя оптимальную аудиторию для показа рекламы внутри приложений.
Ключевые метрики programmatic-кампаний:
- IPM (Installs Per Mille) – установки на тысячу показов
- ROI – возврат инвестиций (доход / расход × 100%)
- CPI (Cost Per Install) – стоимость установки
- CPA – стоимость целевого действия
- CPM – цена за тысячу показов.
Финтех-продукты особенно нуждаются в programmatic-источниках: регуляторные ограничения Meta и Google часто блокируют агрессивное масштабирование финансовых продуктов.
Анализ текущей ситуации
Приступая к работе, обратили внимание на существующие источники трафика клиента. Этот этап критичен: преждевременное масштабирование в programmatic может обернуться потерей бюджета, если Google или Meta ещё не оптимизированы до предела.
Диагностика выявила активные кампании в Liftoff – in-app programmatic-платформе с развитым ML-алгоритмом. Кампании демонстрировали потенциал, но управлялись хаотично. Обнаружили три системных проблемы, требующих решения:
- Как синхронизировать обновление креативов с менеджерами Liftoff без задержек?
- Как определить правильную частоту оптимизации, не нарушая машинное обучение?
- Какие метрики считать приоритетными для принятия решений об остановке креативов?
Особенности Liftoff как платформы
Liftoff использует проприетарные ML-алгоритмы для оптимизации ставок в аукционах показов. Платформа демонстрирует впечатляющие результаты, но требует понимания нюансов:
- Период обучения алгоритма: N дней активных показов до стабилизации перформанса, где N зависит от того, как быстро пользователь совершает целевое действие. Это подразумевало, что команде придётся тратить рекламный бюджет на первичное обучение модели без гарантии результата.
- Отсутствие self-serve интерфейса: управление кампаниями ведётся через персональных менеджеров. Человеческий фактор создаёт риски – задержки при загрузке креативов, ошибки в настройках, несвоевременная реакция на просадки метрик.
- Зависимость от креативной ротации: алгоритм быстро «выжигает» аудиторию на одном креативе. Требовалась налаженная система обновления визуалов.
Внедрение системы креативного менеджмента
Создали структурированный процесс взаимодействия с менеджерами Liftoff через Google Таблицы. Система включала статусные поля:
- Активен – показывается аудитории
- К загрузке – креатив отправлен менеджеру
- На паузе – временно остановлен для анализа
- Очередь – креатив ожидает очереди, когда освободится место в кампании
- Рестарт – повторное добавление в кампанию. Применимо для overperformed
- Создать нативное видео – команда Liftoff создавала нативные видео.
Таблица интегрировалась с Google Drive – менеджер Liftoff получал прямую ссылку на папку с новым видеофайлом или статикой. Исключался риск пересылки файлов через email с потерей версионности.
Система сработала: время от запроса до запуска креатива сократилось с 3–4 дней до 18–24 часов. Своевременная ротация креативов – фундаментальный компонент успешной programmatic-кампании. Иначе алгоритм теряет эффективность, аудитория «выгорает», метрики проседают.
Оптимизация существующих кампаний
Проанализировали историю запущенных кампаний. Картина оказалась неутешительной: клиент оптимизировал креативы либо слишком агрессивно (каждые 1–2 дня), либо по неверным метрикам (останавливал креативы с высоким CPI, игнорируя конверсию в целевое действие).
Применили когортный анализ с окном в три дня – минимальный период для стабилизации ML-алгоритма Liftoff. Каждый креатив оценивался по двум факторам:
Фактор 1 – входная эффективность: IPM (установки на 1’000 показов) + CPM (стоимость показов). Креатив с низким IPM «не цепляет» аудиторию независимо от последующих метрик.
Фактор 2 – конверсионная глубина: процент пользователей, совершивших целевое действие (регистрация, верификация, первый депозит). Креатив мог демонстрировать отличный IPM, но приводить нецелевых пользователей.
Исторически сложившийся подход «смотреть на CPI» оказался ошибочным для финтех-продукта. Дешёвая установка не гарантирует качественного пользователя – критична конверсия в монетизируемое действие.
Мониторинг перформанса без срыва на преждевременную оптимизацию
Внедрили дисциплину: никаких решений до формирования полной 3-дневной когорты. Это оказалось сложнейшей частью проекта – давление со стороны менеджмента клиента требовало «что-то делать» уже на следующий день после запуска креатива.
Команда отслеживала поддерживающие метрики:
- CPM: резкий рост сигнализировал о росте конкуренции в аукционе или проблемах с таргетингом
- IPM: падение указывало на усталость аудитории от креатива
- CPI: вторичная метрика для быстрой диагностики, не основа решений
- CPA в регистрацию: ранний индикатор качества трафика до формирования когорты по депозитам.
Обговорили с клиентом критические пороги метрик. Например, если IPM падал ниже 2.5 при среднем 4.2, креатив маркировался для замены независимо от когорты – очевидная неэффективность не требовала дополнительных затрат на проверку.
Результаты масштабирования
После внедрения систематизированного подхода Liftoff трансформировался во второй по объёму источник новых клиентов с ROI 89% в первый месяц работы. Это превзошло ожидания: изначально команда закладывала ROI на уровне 60–70% для programmatic-канала.
Успех первой фазы позволил масштабировать подход на дополнительные географии (Восточная Азия) и iOS-платформу. В результате Liftoff занял третье место по количеству платящих пользователей среди всех источников компании – уступая только Google и органическому трафику.
Системный взгляд на масштабирование трафика
Проект подтвердил принцип: технология решает только 30% задачи, остальное – процессы и дисциплина. Самый продвинутый ML-алгоритм бесполезен без структурированного управления креативами и сдержанности в оптимизации.
Масштабирование трафика в финтех – не история про «волшебную кнопку». Это баланс между скоростью принятия решений и готовностью дожидаться статистически значимых данных.
Команды, понимающие этот баланс, извлекают максимум из programmatic-каналов. Остальные сжигают бюджеты на хаотичную оптимизацию.
Приятный бонус: клиент продолжил работу с Liftoff самостоятельно, применяя выстроенную систему к новым рынкам. Иногда лучший результат консалтинга – когда становишься не нужен.