Публикация Школы траблшутеров

Как масштабировали клиентскую базу финтех-приложения через programmatic-каналы

Время чтения: 6 мин 50 сек
9 января 2026 г. Просмотров: 130

Маркетинг, СтартапыОлег Брагинский, Константин Алексеев

Основатель «Школы траблшутеров» Олег Брагинский и ученик Константин Алексеев столкнулись с дилеммой финтех-стартапов: клиент обратился за аудитом закупки трафика – продукт упирался в потолок привлечения пользователей через традиционные каналы.

Что такое programmatic и почему он важен для финтеха?

Programmatic – автоматизированная закупка мобильного трафика через алгоритмы машинного обучения. Programmatic-платформы анализируют миллиарды запросов в реальном времени, определяя оптимальную аудиторию для показа рекламы внутри приложений.

Ключевые метрики programmatic-кампаний:

  • IPM (Installs Per Mille) – установки на тысячу показов
  • ROI – возврат инвестиций (доход / расход × 100%)
  • CPI (Cost Per Install) – стоимость установки
  • CPA – стоимость целевого действия
  • CPM – цена за тысячу показов.

Финтех-продукты особенно нуждаются в programmatic-источниках: регуляторные ограничения Meta и Google часто блокируют агрессивное масштабирование финансовых продуктов.

Анализ текущей ситуации

Приступая к работе, обратили внимание на существующие источники трафика клиента. Этот этап критичен: преждевременное масштабирование в programmatic может обернуться потерей бюджета, если Google или Meta ещё не оптимизированы до предела.

Диагностика выявила активные кампании в Liftoff – in-app programmatic-платформе с развитым ML-алгоритмом. Кампании демонстрировали потенциал, но управлялись хаотично. Обнаружили три системных проблемы, требующих решения:

  1. Как синхронизировать обновление креативов с менеджерами Liftoff без задержек?
  2. Как определить правильную частоту оптимизации, не нарушая машинное обучение?
  3. Какие метрики считать приоритетными для принятия решений об остановке креативов?

Особенности Liftoff как платформы

Liftoff использует проприетарные ML-алгоритмы для оптимизации ставок в аукционах показов. Платформа демонстрирует впечатляющие результаты, но требует понимания нюансов:

  1. Период обучения алгоритма: N дней активных показов до стабилизации перформанса, где N зависит от того, как быстро пользователь совершает целевое действие. Это подразумевало, что команде придётся тратить рекламный бюджет на первичное обучение модели без гарантии результата.
  2. Отсутствие self-serve интерфейса: управление кампаниями ведётся через персональных менеджеров. Человеческий фактор создаёт риски – задержки при загрузке креативов, ошибки в настройках, несвоевременная реакция на просадки метрик.
  3. Зависимость от креативной ротации: алгоритм быстро «выжигает» аудиторию на одном креативе. Требовалась налаженная система обновления визуалов.

Внедрение системы креативного менеджмента

Создали структурированный процесс взаимодействия с менеджерами Liftoff через Google Таблицы. Система включала статусные поля:

  • Активен – показывается аудитории
  • К загрузке – креатив отправлен менеджеру
  • На паузе – временно остановлен для анализа
  • Очередь – креатив ожидает очереди, когда освободится место в кампании
  • Рестарт – повторное добавление в кампанию. Применимо для overperformed
  • Создать нативное видео – команда Liftoff создавала нативные видео.

Таблица интегрировалась с Google Drive – менеджер Liftoff получал прямую ссылку на папку с новым видеофайлом или статикой. Исключался риск пересылки файлов через email с потерей версионности.

Система сработала: время от запроса до запуска креатива сократилось с 3–4 дней до 18–24 часов. Своевременная ротация креативов – фундаментальный компонент успешной programmatic-кампании. Иначе алгоритм теряет эффективность, аудитория «выгорает», метрики проседают.

Оптимизация существующих кампаний

Проанализировали историю запущенных кампаний. Картина оказалась неутешительной: клиент оптимизировал креативы либо слишком агрессивно (каждые 1–2 дня), либо по неверным метрикам (останавливал креативы с высоким CPI, игнорируя конверсию в целевое действие).

Применили когортный анализ с окном в три дня – минимальный период для стабилизации ML-алгоритма Liftoff. Каждый креатив оценивался по двум факторам:

Фактор 1 – входная эффективность: IPM (установки на 1’000 показов) + CPM (стоимость показов). Креатив с низким IPM «не цепляет» аудиторию независимо от последующих метрик.

Фактор 2 – конверсионная глубина: процент пользователей, совершивших целевое действие (регистрация, верификация, первый депозит). Креатив мог демонстрировать отличный IPM, но приводить нецелевых пользователей.

Исторически сложившийся подход «смотреть на CPI» оказался ошибочным для финтех-продукта. Дешёвая установка не гарантирует качественного пользователя – критична конверсия в монетизируемое действие.

Мониторинг перформанса без срыва на преждевременную оптимизацию

Внедрили дисциплину: никаких решений до формирования полной 3-дневной когорты. Это оказалось сложнейшей частью проекта – давление со стороны менеджмента клиента требовало «что-то делать» уже на следующий день после запуска креатива.

Команда отслеживала поддерживающие метрики:

  • CPM: резкий рост сигнализировал о росте конкуренции в аукционе или проблемах с таргетингом
  • IPM: падение указывало на усталость аудитории от креатива
  • CPI: вторичная метрика для быстрой диагностики, не основа решений
  • CPA в регистрацию: ранний индикатор качества трафика до формирования когорты по депозитам.

Обговорили с клиентом критические пороги метрик. Например, если IPM падал ниже 2.5 при среднем 4.2, креатив маркировался для замены независимо от когорты – очевидная неэффективность не требовала дополнительных затрат на проверку.

Результаты масштабирования

После внедрения систематизированного подхода Liftoff трансформировался во второй по объёму источник новых клиентов с ROI 89% в первый месяц работы. Это превзошло ожидания: изначально команда закладывала ROI на уровне 60–70% для programmatic-канала.

Успех первой фазы позволил масштабировать подход на дополнительные географии (Восточная Азия) и iOS-платформу. В результате Liftoff занял третье место по количеству платящих пользователей среди всех источников компании – уступая только Google и органическому трафику.

Системный взгляд на масштабирование трафика

Проект подтвердил принцип: технология решает только 30% задачи, остальное – процессы и дисциплина. Самый продвинутый ML-алгоритм бесполезен без структурированного управления креативами и сдержанности в оптимизации.

Масштабирование трафика в финтех – не история про «волшебную кнопку». Это баланс между скоростью принятия решений и готовностью дожидаться статистически значимых данных.

Команды, понимающие этот баланс, извлекают максимум из programmatic-каналов. Остальные сжигают бюджеты на хаотичную оптимизацию.

Приятный бонус: клиент продолжил работу с Liftoff самостоятельно, применяя выстроенную систему к новым рынкам. Иногда лучший результат консалтинга – когда становишься не нужен.