Публикация Школы траблшутеров

Как искусственный интеллект заменяет блогера

Время чтения: 6 мин 40 сек
29 марта 2026 г. Просмотров: 220

Искусственный интеллект, Программы | Олег Брагинский, Наталья Буйная

Автоматизация рутины автора контента – прямой путь к росту продуктивности. Основатель «Школы траблшутеров» Олег Брагинский и ученица Наталья Буйная пошагово собрали алгоритм публикации накопленных материалов без лишних действий и потери времени.

По опросу сервиса Работа.ру, компании СберМаркетинг и социальной сети Одноклассники стать блогером мечтает каждый третий россиянин. Одно дело витать в облаках, другое – создавать темы, выбирать формат, реализовывать идеи и выкладывать видеозаписи на ежедневной основе.

Подготовленное наполнение для сторис находится на низком старте: сотни фрагментов в папке ждут публикации и ответов на вопросы подписчиков. Процесс проходит типовые этапы: загрузить файл на страницу, ввести название, добавить ссылку и теги.

На один цикл по расчётам тратится 36 секунд: 3 – открытие вкладки, 5 – добавление ролика, 6 – копирование имени, 6 – внесение ссылки для передачи запроса, 6 – упоминание меток. Можно ли упростить процесс и заменить ручной труд стараниями умного помощника?

Для автоматизации используем командные файлы: «солдаты» с расширением *.bat или *.cmd выполняют последовательность задач и производят указанные шаги. Используем язык программирования Python, просим ChatGPT дать инструкцию по установке:

Необходимый инсталлятор скачивается легко. Учитываем комментарии нейро-помощника: проставляем обязательные галочки для настройки рекомендованного пути и проверим наличие ПО. Если пропустим важное, то обратимся за советом ко всезнающей Сети:

Вернёмся к изначальной цели – реализовать код для новой программы и подготовить среду для выполнения. Первый запуск требует дополнительных элементов – библиотек openpyxl и pandas. Делаем скриншот проблемы и отправляем картинку прямо в чат с искусственным всезнайкой:

Чётко следуем инструкции с помощью командной строки (сочетание клавиш Win + R). Полученный код воспроизводится несколькими способами. Оптимальный – создать в рабочей папке файл «VidCol» с расширением *.txt, скопировать текст, сохранить и поменять расширение на *.py.

Вернёмся к командным объектам и обратимся к исполнительности: аналогично файлу *.py создаём в Блокноте или другом текстовом редакторе документ, пишем одну фразу и сохраняем под названием 1.cmd для быстрого запуска. Последующее волшебное заклинание: «python VidCol.py».

Проверим выстроенную последовательность: активируем 1.cmd, убеждаемся, что файл создаётся и открывается. Чтобы сократить процесс и не переключаться вручную между окнами приложений добавим шаг об открытии нового файла Excel с названиями видео:

Продолжим работу по алгоритму среднестатистического пользователя Excel: преобразуем список в умную таблицу, сделаем выравнивание по полной ширине столбца. Проверяем помощника на всех ступенях: предлагает новые строки кода, фиксирует комментарии об этапах:

Не забываем закрывать таблицу, иначе программа не сможет выполнить требуемые действия. Упростим задачу и оставим артефакты: вместо обновления подготовим в каждую итерацию документ и запишем дату и время создания в окончании имени с помощью японского формата:

Доведём оформление до приемлемого уровня: покрасим заголовок белым шрифтом, дадим название первому столбцу «Имя файла». В идеале следует применить узкое начертание, ввести разные цвета для основных и вспомогательных колонок, но… воспользуемся фишками в финале.

Продолжим работу с умной таблицей: вынесем расширения записей в отдельный столбец. Потребуется дополнительный шаг: хоть всезнающий интеллект и умён, но придётся просить убрать бесполезные точки из колонки с форматами и из имён:

Аналогичную операцию произведём с номерами видео: убрать в первый столбец, удалить лишние символы, сохранив только необходимое – число и название файла. Получаем список без необходимости создавать формулы вручную. Достаточно добавить данные в папку.

 

Удалим ненужную информацию и поменяем колонки местами для комфортного использования.

В публикации помимо заголовка пригодятся теги и ссылка на отправку вопросов. Текст готов, поэтому обратимся к помощнику, чтобы добавить дополнительные колонки с важными исходниками. Таблица разрастается – вскоре адаптируем для просмотра и переноса данных.

Соберём полный текст для размещения контента по следующему рецепту: заголовок видео, пустая строка, адрес для передачи вопросов, пустая строка, тэги. Простая формула может потребовать длительного поступательного присоединения пунктов. Формат покажет результат.

На финальном этапе возвращаемся к внешнему виду: оформим текст более узким шрифтом Arial Narrow, выровняем по высоте, подсветим основные и второстепенные столбцы разными цветами, подберём ширину колонок для комфортного восприятия сведений:

Заключение

Это история не об инструменте, а о проектировании. Мы двигались шаг за шагом: задавали вопросы, проверяли гипотезы, усложняли решение. Возвращались назад, исправляли ошибки, оставляли промежуточный результат, чтобы идти дальше.

Такой итерационный подход помогает не ждать «сразу правильного» решения, а получать результат уже на ранних этапах. Искусственный интеллект использовался не как волшебная кнопка, а как партнёр, с которым можно уточнять, пробовать и дорабатывать.

Пример показывает принцип: как ручной труд переходит в автоматизацию. В текущем виде решение ещё содержит рутинные действия и лишние шаги. Но именно через такие итерации становится понятно, что стоит автоматизировать в первую очередь.

В следующей публикации разберём более «взрослый» вариант. Соберём единый конвейер, уберём ручные операции и покажем, как получить систему, где достаточно выложить файлы и сразу получить готовый результат.

Итог прост: вместо десятков однотипных действий появляется управляемая схема. Часть операций выполняется автоматически, часть – остаётся под контролем.

Выводы:

  • проверяйте компьютерный разум, чтобы не лишиться пустяковых, по его мнению, шагов
  • доступ к искусственному интеллекту возможен без оплаты, но не без vpn-сервисов
  • щедрость нейросетей имеет границы по количеству распознаваемых скриншотов
  • давайте простые инструкции, чтобы не переписывать код часами
  • продумайте структуру данных, чтобы не раскрывать лишнего
  • читайте советы: встречаются отличные подсказки.