Направления и курсы обучения Школы траблшутеров

Стратегия – замковый камень, на котором должны держаться изменения, проводимые в компании. При игнорировании планов и целей, объединяющих и направляющих усилия по росту и развитию предприятия, реализуемые действия – груда камней. Стихийная кладка организационных «кирпичей» при удачном стечение обстоятельств может сложиться в нужные формы, но чаще приводит к раздутому штату и неэффективным процессам. Займёмся планированием!

Несмотря на большое разнообразие видов хозяйственной деятельности и форм собственности, а также на различия, связанные с размером компаний, продолжительностью существования на рынке и со спецификой внутреннего устройства, большинство организационных проблем достаточно типичны, хорошо известны и подробно описаны. Изучим распространённые сложности, в которые загоняют бизнес основатели, старожилы, контролёры и топ-менеджеры.

Ошибочно полагать, что компания – это только про деньги. Как и любое другое объединение людей, фирма – место борьбы за власть. Несмотря на важность документов, регламентирующих деятельность, и ориентацию на клиентов и продукт, рано или поздно полномочия и влияние сосредотачиваются в чьих-то руках. Видение, взгляды и подходы одного или нескольких людей распространяются на бизнес и подразделения. Разберёмся, как ставить правильных людей на местах.

Распространённое заблуждение касательно первопричины слабого контроля и отсутствия ясности – несовершенство ИТ-систем. Собственники спешат вложить средства в разработку и внедрение информационных продуктов, полагая их панацеей. Практика показывает: при отсутствии изменений в организационных процессах, даже самые передовые и навороченные ИТ-системы бессильны. Узнаем, как успешно совместить технологии, людей и управленческие процессы.

Ежедневно выполняем множество повторяющихся компьютерных задач: несложные операции отнимают время и подрывают мотивацию. Давно мечтаем поручить рутину искусственному интеллекту, чтобы избавиться от ручных действий. Не теряем надежды и на прорыв в решении сложнейших вопросов. Будущее наступает: разработанные системы способны проводить замысловатые процедуры, заниматься творчеством, общаться с людьми. Разберёмся, какие технологии работают надёжно и полезны бизнесу.

Несмотря на сложность мозга, люди неспособны мгновенно выполнять громоздкие вычисления и моментально проводить глубокую аналитику. В общении можем полагаться на жизненный опыт, умение читать сигналы визави и проворство подвешенного языка. Обучение и взращивание сотрудников, обладающих перечисленными свойствами, требует времени и больших вложений. Узнаем, какие действия и функции возьмёт на себя искусственный интеллект для поддержки редких специалистов и крутых экспертов.

Искусственный интеллект, как и другие прорывные технологии, неоднороден по зрелости функций. Рассмотрим уровень готовности различных категорий артилекта. Обсудим, что уже сделано и на каких принципах работает. Поговорим о будущих разработках и планах расширения практического применения решений. С одной стороны, удивитесь возможностям изощрённых программ и умных машин в решении узкоспециализированных задач, с другой – изумитесь развенчанию распространённых домыслов и мифов.

Так же, как и людям, познающим мир и приобретающим опыт с возрастом, искусственному интеллекту необходимо обучаться и умнеть. В условиях постоянно меняющейся среды технологии должны быстро, устойчиво и гибко адаптироваться к стремительным преобразованиям. Обсудим сложную задачу, с которой сталкиваются программисты и инженеры: эффективно тренировать артилект, постепенно выводя на желаемый уровень сообразительности и защищая детище от запросов, способных его испортить.

Так же, как автомобилю нужен бензин, самолёту – авиационный керосин, атомной станции – урановое топливо, искусственный интеллект не может существовать без колоссальных объёмов данных. Разберёмся, какие сведения использовать для создания дополнительной ценности с помощью ИИ. Обсудим зависимость сложности артилекта от количества параметров и используемой информации. Затронем вопросы сбора, хранения и обработки – неотъемлемых процессов, составляющих львиную долю затрат.

Машинное «мышление» схоже с человеческим, но имеет ряд отличий. Заглянем под капот искусственного интеллекта, чтобы понять, как происходит обучение нейронных сетей. Разберёмся с необходимым уровнем точности и создаваемой нагрузкой на ресурсы. Поговорим про работу с числами, текстами, речью, биометрией. Затронем настройку артилекта для распознавания изображений, цифр, лиц и сложных объектов. Озаботимся проверкой корректности модели и последующей дополнительной тренировкой.