Смотреть миникаст
Евгений Романенко и Олег Брагинский
– Теория вероятностей наверняка знакома многим с ВУЗовской скамьи, но порядком забыли, включая вашего покорного слугу. Будем сегодня разбираться, зачем же нужна в качестве навыка в подкасте. Что понимается под теорией вероятностей? Почему является отдельным разделом математики?
– Во-первых, хочу заметить, что Евгений наверняка шутит, играет роль. Конечно же знает, что такое теория вероятностей.
Теория вероятностей – раздел математики, изучающий случайные события, величины, их следствия и операции над ними. Случайными называются события результатов случайного эксперимента, например, игральных костей. Случайные события, которые никогда не реализуются в ходе случайного эксперимента, называются невозможными. Например, выпадение числа 100 на рулетке. Случайная величина – переменная, которая представляет собой исходы случайного события или эксперимента, численное выражение результата случайного события.
Случайные величины невероятно важны для понимания микроскопического мира, описываемой квантовой механикой. Случайными величинами пользуется генетика при описании вероятности передачи наследственных признаков от родителей к потомкам. Случайные события отражают события радиоактивного распада ядер атомов.
– Сырьём, если так можно выразиться, для теории вероятностей, для применения инструментария, является набор случайных величин, в котором и пытаются выбрать закономерность. С этой точки зрения Big Data, которая тоже является огромным набором случайных величин, является ли инструментарием, сырьём для теории вероятностей? Применима ли? Как используется?
– Наконец-то пришёл праздник на мою улицу. Впервые за долгое время вздохну спокойно и с упоением расскажу об успехах. Big Data – дочь теории вероятностей. Во многих подкастах, в ответ на Ваши вопросы, с сожалением констатировал, что Big Data хороши в принципе, но слабо подходит для решения конкретных задач. Сетовал на нехватку случаев и малость масштаба. Для теории вероятностей всё как раз наоборот, о чём и намекаете.
Big Data предсказывает вероятность того, что события могут случиться вне зависимости от того, подсказывают ли источники событий такие варианты развития. Наиболее интересно – теория вероятностей работает прекрасно в торгово-развлекательных центрах, вне зависимости от состава группы (мужчины или женщины, пара с ребёнком, подруги или друзья). Люди перемещаются предсказуемыми маршрутами, начинают есть в рассчитанное время, тратят предсказуемую сумму денег, покидают здание как по команде. При этом полагаем себя свободными, глубокими, самостоятельными личностями. Но теория вероятностей разбивает в пух и прах легенду о нашей самобытности. Мы в значительной мере непримечательные и скучные субъекты предсказуемого поведения, чем и пользуются маркетологи, нещадно эксплуатируя Big Data.
– Как применять теорию вероятностей в бизнесе?
– Теория вероятностей наилучшим образом применима в рисках – оценка наступления неблагоприятных событий, потенциально несущих ущерб. Поможет не впадать в эйфорию при участии в тендерах со значительным количеством участников. Теория вероятностей хороша для сценарного анализа, когда предприниматель или идеологи стартапа формулируют полную группу событий. В таком случае повышается шанс проработать все потенциальные выкрутасы легкомысленной фортуны.
Когда иду на переговоры или занимаюсь сложным проектом, не использую теорию вероятностей в непосредственном виде. В реальной жизни чересчур велика неопределённость, чтобы можно было описать и просчитать. С другой стороны, если проработаете хотя бы 10 сценариев, то будете себя чувствовать уверенней. Помните, как в подкасте про Agile говорили: «Важен не план, а планирование». Так и в бизнесе, важна не эфемерная точность, а продуманность наиболее вероятных вариантов.
– Как будут звучать главные рекомендации по изучению, применению теории вероятностей в бизнесе и жизни?
– 1. Если вероятность события больше 0, относитесь серьёзно.
2. Просчитывайте варианты развития сценария не ленясь. Выручит неоднократно.
3. Задумывайтесь о взаимном влиянии или несовместимости выходов. Не заблуждайтесь в предположениях.
4. Не увлекайтесь уравнениями, отдайте предпочтение здравому смыслу и матстатистике.
5. Рассчитанная вероятность лучше предполагаемой. Но предполагаемая лучше пропущенной или забытой.